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Canva API负载与扩容测试
canva-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
该技能用于对Canva Connect API进行全面的负载测试、容量规划和自动伸缩模拟。它能帮助开发者理解并管理复杂的速率限制(包括用户级别和全局限制),从而确保在处理高并发和高负载场景时,应用程序具备稳定性和可扩展性。
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Canva API本地开发环境配置
canva-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
476
本指南提供了一个完整的Canva Connect API本地开发环境配置方案。它涵盖了OAuth 2.0流程(PKCE)的实现、使用Mock API服务进行可靠的单元和集成测试,并配置了热重载功能,旨在帮助开发者快速、高效地开发和测试与Canva集成的SaaS应用。
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Canva多环境API配置指南
canva-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在开发、预发布和生产等多个环境中安全地配置和管理Canva Connect API集成。内容涵盖了环境策略制定、OAuth凭证管理最佳实践、秘密信息处理(包括AWS、GCP和Vault),并强调了环境隔离的实现,确保API部署流程安全且可扩展。
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Canva API安全最佳实践
canva-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
本指南详细介绍了与Canva Connect API集成的安全最佳实践。内容涵盖OAuth 2.0令牌的保护、最小权限范围(Least-Privilege Scopes)的设置、安全存储(加密和服务器端处理)以及使用JWK验证Webhook签名,帮助开发者构建安全可靠的集成系统。
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高级Claude API调试指南
clade-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南专注于解决Claude API集成中的复杂高级问题,超越了基础错误处理。内容涵盖了不一致的输出控制(温度参数)、工具调用验证、流式连接中断恢复、最大令牌限制截断处理,以及图像/视觉输入格式的最佳实践。帮助开发者构建健壮的生产级AI应用。
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Anthropic API成本优化指南
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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了在使用Anthropic Claude API时降低成本的专业策略。内容涵盖了根据任务复杂度选择合适的模型(Haiku, Sonnet, Opus)、实施提示词缓存、利用消息批量处理,以及高效的令牌数量削减技巧,帮助开发者构建成本效益更高的AI应用。
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Anthropic API调试证据收集
clade-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具旨在帮助开发者收集在使用Anthropic API(Claude)时遇到的持久性问题或API错误的全部证据。它能够自动采集关键信息,包括请求ID、完整的错误负载、状态码和可复现的cURL命令,确保用户提交给支持团队的工单内容专业且完整。
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Anthropic Claude SDK 安装与配置
clade-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了详细的步骤,指导用户如何在 Python 和 Node.js 环境中安装和配置 Anthropic SDK。它详细说明了如何安全地使用环境变量配置API密钥,是所有需要接入Claude模型进行开发项目的必备指南。
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Claude高吞吐量应用扩展指南
clade-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在指导开发者如何将Claude API集成到高吞吐量、企业级的应用中。它涵盖了四种关键扩展策略:使用消息批次(Message Batches)进行批量处理、利用并发控制(如p-limit)管理请求队列、升级速率限制等级,以及根据需求选择最合适的模型,确保系统稳定、高效运行。
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OpenAI到Anthropic Claude迁移指南
clade-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
本指南详细指导如何将使用OpenAI/GPT模型的应用程序迁移到Anthropic/Claude API。内容涵盖了API端点、响应结构、系统提示词处理、工具调用模式等关键差异。提供了代码示例和详细的迁移步骤,帮助开发者平稳过渡AI后端架构。
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Claude API性能调优指南
clade-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了优化Anthropic Claude API性能的进阶策略。它详细讲解了如何通过流式传输、提示词缓存、模型精选(如Haiku/Sonnet)和请求并行化等技术,解决API调用中的延迟问题,帮助开发者构建高性能、用户体验流畅的AI应用。
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Clari CI/CD 流程验证
clari-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于在持续集成/持续部署(CI/CD)环境中自动化测试和验证Clari导出流程。它帮助开发者确保API连接的健康性,校验数据导出Schema的有效性,从而系统性地测试Clari集成系统的可靠性,确保部署的稳定性。
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