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搜索 API开发 ，共找到 967 条记录
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技能卡语义搜索与检索

skill-search
lsdefine/GenericAgent
163
这是一个强大的工具，用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行，根据关键词或上下文，高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置，开箱即用，是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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Matplotlib：Python科学绘图与可视化

matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
462
Matplotlib是Python最基础的绘图库，用于创建静态、动画和交互式图表。它提供了对所有绘图元素的精细控制，支持绘制线图、散点图、热图等多种科学和统计图表。最适合需要高质量、出版级别复杂图表输出的场景，推荐使用对象级API进行开发。
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Qdrant性能故障诊断指南

qdrant-monitoring-debugging
github/awesome-copilot
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本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题：优化器卡死、内存占用过高（OOM）以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点，帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈，确保系统稳定运行。
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量子计算电路编程与模拟

qiskit
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Qiskit 是一个用于开发量子算法的综合性软件开发工具包。它允许用户使用最新的API构建、优化、模拟和执行量子电路。该工具支持本地精确采样、通过Qiskit Aer进行高性能噪声模拟，以及通过运行时服务直接在IBM量子硬件上执行，是强大的量子计算开发工具。
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强化学习算法训练与实现

stable-baselines3
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
440
稳定强化学习库提供了一套基于PyTorch的生产级RL算法实现，包括PPO、SAC、DQN等主流算法。它采用类似scikit-learn的统一API，使开发者能够轻松训练RL智能体，创建自定义环境，并进行高效的向量化并行训练，适用于标准的RL研究和原型开发。
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预训练模型与AI开发工具

transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
432
这是一个全面的深度学习工具库，提供了数千个预训练模型，覆盖自然语言处理、计算机视觉、音频和多模态等多领域任务。它允许开发者使用Pipeline API进行快速推理，或者使用Trainer API对模型进行定制化微调。适用于构建复杂的、前沿的AI应用和原型系统。
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VS Code 扩展开发指南

vscode-extension-guide-en
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面覆盖了 VS Code 扩展的整个开发生命周期，从项目初始化搭建到最终发布到 Marketplace。内容详细涵盖了 Webview、TreeView 组件的实现、安全配置、测试流程、VSIX 打包和常见问题排查的最佳实践。
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Adobe API成本优化与使用监控

adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API（如Firefly、PDF、Photoshop等）成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪（包括生成式信用点和交易量）以及具体的成本节约策略，适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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Adobe核心API快速上手指南

adobe-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了Adobe核心API的最小化工作示例，涵盖了Firefly AI图像生成、PDF内容提取和Photoshop背景移除三大功能。适用于开发人员快速上手Adobe集成，测试API连接，或学习基础的API调用模式。
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Adobe API集成最佳实践

adobe-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南汇总了与Adobe API集成时最常见的编程错误和陷阱。它涵盖了从JWT到OAuth的迁移、令牌缓存策略、异步任务轮询、内容政策处理以及文件上传的最佳实践，旨在帮助开发者构建稳定、高性能的生产级代码。
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Adobe本地开发流程配置

adobe-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个完整的Adobe本地开发工作流，旨在加速App Builder项目的开发和调试。它涵盖了使用`aio` CLI进行环境配置、实现热重载，并指导如何编写单元和集成测试，确保与Adobe API的快速、可靠迭代和故障排除。
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Adobe API性能优化指南

adobe-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南为开发者提供优化Adobe API集成性能的方案，涵盖了Firefly、PDF和Photoshop等服务的优化技巧。核心内容包括：实现Token缓存、并行化异步任务提交、使用响应缓存（LRU）以及优化连接保持，旨在显著降低API延迟并提升系统吞吐量。
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