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检测源代码中的AWS凭证泄露

detecting-aws-credential-exposure-with-trufflehog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
本工具用于在源代码、配置文件和Git历史记录中检测并阻止AWS凭证、API密钥和会话令牌的泄露。通过集成TruffleHog和git-secrets到CI/CD流水线和预提交钩子，可为开发流程提供关键的安全性保护，有效防止凭证被窃取或用于未经授权的云访问，是DevSecOps环境下的重要安全审计工具。
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API模式验证与安全实现

implementing-api-schema-validation-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
363
本指南详细介绍了如何利用OpenAPI规范和JSON Schema实现API模式验证。它强制执行严格的输入和输出数据契约，通过在API网关或开发阶段进行数据类型和结构验证，有效防止了注入攻击（如SQLi、XSS）、数据泄露和批量赋值等关键安全漏洞。
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结合 Gitleaks 实现秘密扫描

implementing-secret-scanning-with-gitleaks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
326
本技能指导如何使用Gitleaks工具实现代码仓库的秘密扫描。内容涵盖配置预提交钩子（pre-commit）以阻止密钥提交、将扫描集成到CI/CD流程，以及编写自定义规则，用于检测和修复版本历史中硬编码的凭证（如API Key、密码等），从而增强开发流程的安全性。
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Laravel后端架构最佳实践

laravel-patterns
affaan-m/everything-claude-code
192
本指南详细介绍了构建生产级、可扩展Laravel应用的最佳实践和架构模式。内容涵盖服务/Action层设计、Eloquent模型优化、依赖注入管理以及路由作用域绑定等核心技术，帮助开发者实现高内聚、低耦合的后端系统。
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使用tRPC构建类型安全全栈API

trpc-fullstack
sickn33/antigravity-awesome-skills
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tRPC是一个允许开发者在全栈环境中构建类型安全的API框架。它最大的优势是无需编写或维护额外的API Schema，即可实现从服务器路由到客户端组件的端到端类型安全。支持查询、修改、订阅和中间件，特别适用于Next.js、TypeScript等现代前端框架的单体仓库构建。
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SvelteKit全栈开发框架

sveltekit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架，用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）、API路由和表单动作等全功能，并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台，对性能和开发体验有高要求的场景。
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构建打包的本地MCP服务器

build-mcpb
anthropics/claude-plugins-official
407
MCPB是一种本地MCP服务器的打包格式，它将服务器代码和其所需的完整运行时环境（如Node.js或Python）捆绑在一起。此功能允许开发者将MCP服务分发到用户设备上，即使设备未预装特定依赖，也能实现本地运行。适用于需要访问本地文件系统、桌面应用或操作系统API的场景。
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GitHub命令行开发工具

github
sickn33/antigravity-awesome-skills
51
本技能指导如何使用 `gh` 命令行工具与 GitHub 进行深度交互。内容涵盖管理 Issues、检查 Pull Request 状态、查看和调试 CI 工作流运行记录，以及通过 GitHub API 执行高级数据查询。适用于自动化 DevOps 流程和命令行环境下的故障排查。
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需求规格驱动开发流程

spec-driven-workflow
alirezarezvani/claude-skills
357
本流程指南强制执行“规格优先”的开发原则，将需求文档视为不可更改的合同。它详细阐述了从功能/非功能需求、验收标准、API契约到数据模型等强制性结构，指导用户在编写任何代码之前，先清晰地定义系统必须实现的功能。这极大地减少了返工，规避了范围蔓延。
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使用 Claude API 构建应用

claude-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
361
本技能旨在指导开发者使用 Claude API、Anthropic SDKs 或 Agent SDK 构建基于大型语言模型的应用程序。它提供了全面的指南，包括语言检测、最佳实践（如默认模型和流式传输），以及根据实际需求（API 调用、工作流或 Agent）选择正确的开发层级。
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性能基准测试与回归检测

benchmark
affaan-m/everything-claude-code
242
该工具用于建立多维度的性能基准线。它能够测量核心网页指标（如LCP、CLS、INP）、API延迟（p50、p95、p99）以及开发构建效率。在代码合并前，用于检测性能回归，确保持续集成/持续部署流程的稳定性，并对比不同的技术栈替代方案。
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AI研究论文信息提取与分析

hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID，即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容，并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间，是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。
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