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搜索 API服务 ，共找到 418 条记录
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可扩展后端架构设计

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本技能旨在指导用户设计高可用、可扩展的后端系统架构。涵盖微服务、事件驱动架构、CQRS等主流设计模式，并精通RESTful API、GraphQL等多种协议的设计。尤其擅长定义服务边界、处理分布式事务、以及集成OAuth 2.0等复杂安全机制，确保系统从一开始就是健壮和可维护的。
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混沌工程实验指导

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导设计混沌工程实验，依据目标选择 Chaos Mesh、Gremlin、Toxiproxy 或 AWS FIS 等工具模拟故障、注入延迟、监控指标，并分析结果提出提升服务韧性的建议。
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Cursor AI模型密钥配置管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”（BYOK）功能，以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制，实现成本的直接管理，并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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Databricks ML模型全生命周期管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程，通过MLflow进行实验跟踪和模型训练，在Model Registry中管理模型版本，最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Deepgram API 错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
245
本指南全面收录了Deepgram API的常见错误代码（HTTP/WebSocket），提供了从API密钥验证、音频格式优化到代码重试机制的排障流程。是开发人员进行语音转文本（STT）服务集成的必备参考资料。
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Deepgram预录音语音转写工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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使用Deepgram API实现专业级的预录音语音转写服务。该工作流支持从URL或本地文件进行音频处理，功能全面，提供说话人分离、自动内容总结、情感分析、主题检测等高级音频智能功能，并支持高效的批量处理。
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Deepgram语音转录快速上手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本示例提供了一个关于Deepgram语音转文本的最小化工作示例。它展示了如何使用TypeScript和Python两种语言，从URL或本地文件对音频进行转录。用户可以学习基本API模式，包括使用高级功能如说话人识别（Diarization）和选择最佳模型（如nova-3），非常适合初次集成和测试Deepgram服务。
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Deepgram故障应急手册

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本手册提供了一套标准化的Deepgram生产环境故障应急流程。它指导用户进行自动化故障分级（SEV1-SEV4）、执行API连接和模型性能诊断，并提供了完整的缓解措施，包括构建故障回退服务和重放失败请求，确保服务中断或性能下降时业务的连续性。
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Deepgram本地开发调试流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在为Deepgram的语音识别应用建立一套完整的本地开发工作流。它指导用户如何设置测试音频夹具、模拟API响应（Mocking），并利用Vitest等工具进行单元和集成测试。适用于构建或调试依赖Deepgram服务的高效开发环境。
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自动化模型部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景，通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理，并自动化部署流程，确保模型在线服务稳定高效。
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API 设计指南

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CloudAI-X/claude-workflow-v2
340
指导 REST 与 GraphQL API 的端点设计、版本、认证、限流、错误响应与文档流程，确保创建或评审服务时接口规范一致。
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API限流及故障恢复机制

documenso-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能集提供了构建高可用性、高容错性应用的关键模式。它涵盖了处理外部API限速、网络抖动和临时服务故障的策略，包括指数退避（Exponential Backoff）、请求队列（Queuing）和熔断器（Circuit Breaker）等。使用这些模式可以显著提高应用程序的稳定性和可靠性。
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