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大型语言模型品牌引用追踪器
seo-profound
AgriciDaniel/claude-seo
154
本工具用于追踪品牌在 ChatGPT、Perplexity 等大型语言模型(LLMs)中的引用频率。它提供精细的时间序列数据和趋势变化,帮助用户分析品牌在生成式AI搜索结果中的可见性和权威性,是进行AI时代SEO审计的必备工具。
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AI搜索可见性与SEO分析
seo-seranking
AgriciDaniel/claude-seo
439
本工具通过SE Ranking API,提供全面的AI可见性分析。它可以追踪品牌在ChatGPT、Gemini、Perplexity等多个主流AI平台上的声量份额(SOV),并结合传统SERP、反向链接及竞争对手分析,帮助用户衡量品牌在AI搜索时代的全方位曝光和市场影响力。
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多页SEO审计与性能分析
seo-unlighthouse
AgriciDaniel/claude-seo
340
该工具能够对整个网站执行全面的多页面Lighthouse审计,无需依赖API配额。它特别适用于大型网站或需要集成到持续集成(CI/CD)流程的环境,能够聚合性能、无障碍性和SEO等关键评分,进行彻底的网站健康检查。
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测试自动化框架迁移
test-framework-migration-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
329
本技能旨在充当资深QA自动化架构师,负责在Selenium、Playwright、Puppeteer和Cypress等主流UI测试框架之间迁移和转换测试脚本。它通过应用API映射、生命周期调整和模式标准化,帮助用户高效地将测试从一个框架重写到另一个框架。
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扫描和更新SwiftUI API
update-swiftui-apis
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
该技能系统性地扫描苹果的开发者文档,专注于SwiftUI API。它负责识别已弃用的API,找到对应的现代替代方案,并更新专业技能的参考指南。适用于需要刷新过时的API、检查新的弃用警告,或维护最新的SwiftUI开发最佳实践场景。
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用量计费定价模型设计
usage-based-pricing
sickn33/antigravity-awesome-skills
344
本指南提供一套全面的用量计费定价模型设计框架。内容涵盖开发者接受的计费指标(如API调用、存储),指导如何构建透明、易懂的定价页和成本预测工具,确保计费过程既能体现价值,又不会让用户产生意外的费用顾虑。
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Vitest测试用例生成与实践
vitest-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
440
本技能旨在为用户生成高性能的Vitest测试用例,适用于JavaScript和TypeScript项目。它提供兼容Jest的API,支持模块模拟、快照测试、React组件测试等全方位实践。适用于需要进行单元测试、组件测试、或配置vitest.config.ts的场景。
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零幻觉纪律编程伙伴
zero-hallucination-coder
alirezarezvani/claude-skills
249
这是一个严格的、多阶段的编程工作流工具,强制执行“讨论-映射-分解-执行-验证”五个阶段。它旨在确保代码结构扎实、功能完整,杜绝虚构的API或假设。特别适用于高风险、复杂的或涉及多文件的工程任务,充当一位严谨、有纪律的资深开发伙伴。
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投资人路演演示文稿
deck-pitch
nexu-io/html-anything
341
这是一个为初创公司和创业者设计的10页全套融资路演演示文稿。它结构完整,涵盖了从痛点、解决方案到市场规模(TAM/SAM/SOM)、核心业务模式、市场切入策略、关键业绩指标(Traction)到融资需求的全部关键环节,帮助您向投资人进行专业、有力的展示。
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技术文档页面布局
docs-page
nexu-io/html-anything
327
这是一个为技术文档(如API参考、教程或指南)设计的专业三栏布局模板。它具有侧边导航、包含代码块和提示信息的正文区域,以及一个滚动追踪的目录(TOC)。支持搜索和版本切换,提供极佳的长阅读体验。
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DeepAPI:网络爬取与研究工作流
deepapi
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能集成了DeepAPI,提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据,并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。
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代码API精确验证
strict-api
alirezarezvani/claude-skills
328
本技能作为一个代码编写前的现实检查层,用于确保所有API调用、导入和方法访问都确实存在于用户当前运行的特定版本中。它能有效防止由于模型“幻觉”或错误假设而导致的运行时错误,从而保证代码的准确性和可靠性。
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