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团队化AI访问与配额管理
klingai-team-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
220
本技能提供全面的AI API团队访问管理方案,用于确保企业级AI应用的安全性和可控性。它支持基于角色的权限控制(管理员、编辑者、查看者),实现按成员和团队总体的用量配额限制,并支持为开发、预发布和生产环境设置独立API密钥,适用于大型企业AI系统部署。
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Kling AI 文本转视频生成
klingai-text-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
该工具提供Kling AI API,允许用户通过文本描述生成高质量、电影级的视频内容。它支持专业模式、摄像机控制(如平移、倾斜、缩放)和音频同步,非常适合需要构建专业文本到视频生成工作流的内容创作者和开发者。
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Kling AI模型升级与迁移指南
klingai-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南为开发者提供了安全迁移Kling AI视频生成模型版本(如v1.x到v2.x)的全面指导。内容涵盖了版本间的兼容性变更、参数差异、功能矩阵(包括原生音频和相机控制)以及代码示例,帮助开发者理解如何进行模型升级、A/B测试和实现可靠的回滚机制,确保API集成顺利。
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Kling AI任务回调配置
klingai-webhook-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
217
本指南教授如何为Kling AI视频生成任务配置Webhook回调。用户无需持续轮询API状态,只需在创建任务时提供一个回调URL。当任务完成(无论成功或失败),Kling AI系统会自动向您的指定端点发送POST通知,从而实现高效的事件驱动工作流,适用于构建复杂的视频处理和管道自动化。
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Kubernetes 运营指南
kubernetes-operations
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
50
汇总了 Kubernetes 部署、Helm、水平扩缩、故障排查等最佳实践,帮助平台团队统一资源限制、探针、拓扑调度和事件定位,确保 API 服务高可用、可观测。
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Lambda Labs GPU 云指南
lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
77
针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册,包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势,以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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LangChain 大模型应用框架
langchain
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
371
LangChain 提供围绕模型、链路、工具调用、记忆和向量存储的统一框架,适合快速搭建智能问答、聊天机器人、RAG 流水线及自动化代理的原型和生产级应用。
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LangChain常见错误排查指南
langchain-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册,旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等,提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码,确保LLM应用的开发流程顺畅。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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LangChain应用生产部署
langchain-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
157
本技能提供了一套完整的LangChain应用生产级部署方案。它支持将LangChain链和Agent封装为RESTful API,兼容Python (LangServe/FastAPI) 和 Node.js (Express) 两种主流技术栈。内容涵盖了Docker容器化、云平台部署(如Cloud Run、AWS Lambda)、健康检查和性能优化,确保LLM应用具备企业级的稳定性和可扩展性。
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LangChain SDK安装与身份验证
langchain-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本指南详细介绍了LangChain SDK在Python和Node.js环境中的安装流程。它指导用户配置核心依赖包,并安全地设置OpenAI、Anthropic和Google等主流大型语言模型(LLM)提供商的API密钥,是启动任何LLM应用开发项目的必备步骤。
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LangChain本地开发与测试流程
langchain-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本指南提供了一个完整的LangChain本地开发环境配置流程。它覆盖了项目结构搭建、依赖管理,并引入了分层测试策略:使用Mock LLM进行快速的单元测试,以及使用真实API进行可靠的集成测试。适用于构建可靠、可快速迭代的LangChain应用。
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