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电报机器人开发架构专家

telegram-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能涵盖了电报机器人从零到一的完整构建流程。内容深度涉及机器人架构设计、Telegram Bot API调用、用户体验优化、商业变现模型（如订阅制、付费功能）以及生产环境部署（Webhook）。帮助您构建出实用、高可扩展性的智能聊天机器人。
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Telegram 迷你应用架构

telegram-mini-app
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
提供 Telegram Mini App 全流程指导，涵盖 TON 生态、Web App API、加密支付、用户认证、病毒式传播与 UX 规范，帮助团队在 Telegram 内部署游戏、DeFi 或变现工具。
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全栈项目骨架模板生成

templates
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
本技能提供了一系列全面的项目骨架模板，用于从零开始搭建不同技术栈的应用。无论您是开发全栈Web应用、SaaS产品、REST API、移动端App，还是命令行工具，都能通过选择合适的模板快速建立项目的基础架构，极大地缩短了初始配置时间。
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AI驱动的测试自动化专家

test-automator
sickn33/antigravity-awesome-skills
161
本技能提供专业的AI驱动测试自动化能力，专注于构建健壮、可维护的测试生态系统。内容涵盖AI测试生成、自愈合测试、TDD实践、跨平台（Web/移动/API）自动化、高级CI/CD集成和全面的质量工程实践，确保整个软件开发生命周期的高质量交付。
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综合测试策略指南

testing-strategies
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
161
概述契约、快照、变异、属性、集成容器等多种测试策略，强调按行为组织测试、检查服务契约与算法不变量，帮助团队构建可靠的测试体系。
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Rube Textit 工作流自动化

textit-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
65
通过 Rube MCP 接入 Composio Textit 工具包，实现文本任务自动化，先调用搜索发现工具和架构，再确认连接激活，最后按 schema 和内存规范执行多工具操作，确保分页与会话复用。
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赔率API自动化指南

the-odds-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
139
借助 Composio 的 Rube MCP 自动化 The Odds API，涵盖工具发现、连接检查、执行流程、分页处理与模式一致性，确保任务顺畅稳定。
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鲁棒API限流与速率控制

throttling-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本技能提供了一套完整的API限流和速率限制解决方案，用于保护后端服务免受过载。它涵盖了并发限制、优先级队列、熔断器和自适应限流等高级架构模式。适用于构建高可用、高弹性的后端服务，确保系统在流量洪峰期依然稳定运行。
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超时处理辅助

timeout-handler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
305
在 API 集成中自动响应超时处理相关请求，提供最佳实践、示例代码和配置，并校验输出以满足常见规范。
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Todoist 自动化工具

todoist-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 让 Todoist 的任务、项目、分区、筛选与批量操作自动化，涵盖工具查询、连接配置以及创建、更新、完成和删除等能力的顺序调用。
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智能体工具设计与优化

tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”，而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式，旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。
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PyTorch原生智能体RL训练框架

torchforge-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
135
torchforge是Meta推出的用于智能体强化学习（RL）的PyTorch原生框架。它将核心的RL算法与复杂的分布式基础设施进行了彻底分离。用户可以专注于算法的快速实验和开发，无需担心底层分布式训练、权重同步等复杂问题，支持从单卡到大规模集群的扩展训练。
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