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SendGrid 邮件自动化

sendgrid-automation
davepoon/buildwithclaude
238
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 SendGrid 邮件流程，涵盖营销发送、联系人与列表管理、发件人身份和分析，并始终先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前模式。
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Sentry常见错误排查与修复

sentry-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
78
本指南提供了一套全面的流程，用于诊断和修复Sentry集成中最常见的错误。内容涵盖DSN配置、事件丢失、源代码映射失败、速率限制以及在Node.js、Python和无服务器环境中的正确事件发送机制。适用于任何遇到错误监控系统无法正常工作的开发场景。
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生产环境错误捕获与上下文追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在掌握使用Sentry SDK（TypeScript/Python）进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件（消息），并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据，极大地增强错误报告的诊断能力，帮助快速定位生产环境问题。
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Sentry错误捕获入门指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程，演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件，包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑，确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力，是验证生产环境错误监控的关键实践。
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高并发Sentry监控优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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专为处理数百万事件的超高流量应用设计。本配置指南涵盖了自适应采样（根据端点负载调整采样率）、错误去重（减少重复上报量）以及SDK性能优化，确保在极高并发场景下仍能维持完整的错误可见性并保持最小的系统开销。
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本地开发Sentry调试配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一份全面的、环境感知的Sentry本地开发配置指南。它指导用户如何将开发环境事件正确路由到独立的DSN，启用详细的调试模式，并最大化数据捕获率。内容包括使用`startSpan`进行性能分析，以及安全地管理敏感凭证，确保开发监控和调试的专业性。
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Sentry性能跟踪与监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何使用Sentry设置分布式追踪和性能监控。它涵盖了配置SDK（如设置采样率）以捕获应用的延迟、识别性能瓶颈，并在整个应用堆栈上追踪请求。内容包括手动创建业务逻辑跨度（Spans）和利用性能分析进行深入分析，实现全面的应用可观测性。
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Shodan 勘查与渗透测试

shodan-reconnaissance-and-pentesting
sickn33/antigravity-awesome-skills
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介绍如何通过 Shodan 的网页、命令行与 API 发现暴露服务、IoT 设备和漏洞、掌握筛选器及扫描，便于渗透测试资产盘点与报告输出。
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夜间自动化开发与测试

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能模拟夜间自主开发流程，通过利用Git hooks强制执行测试驱动开发（TDD）。它确保所有代码变更（包括新功能开发、重构和Bug修复）在提交前都经过完整的测试，达到生产级别的质量标准。适用于需要高可靠性和全面测试覆盖率的复杂开发场景。
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音素级发音训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流提供专业的音素级发音分析，能够深入识别用户语音中的薄弱环节，而不仅仅是给出整体分数。它通过运行自适应训练循环，生成详细的弱点报告，并提供针对性的练习短语，从而帮助用户系统性地纠正口音并提升语言流利度。
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SQL 注入测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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对 Web 应用进行系统的 SQL 注入漏洞评估，通过检测参数、构造有效载荷、验证利用路径，收集证据并提出修复建议，用于授权安全测试与防御验证。
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界面视觉回归检测

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于检测用户界面组件的视觉回归。通过捕获屏幕截图并与预设的基线（baseline）进行像素级的对比，可以有效找出代码迭代、不同设备或环境导致的意外样式或布局变化，确保UI的一致性和稳定性。
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