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Grammarly集成参考架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
411
本技能提供了Grammarly功能的参考架构和最佳实践项目布局。它指导开发者如何设计新的SaaS集成，详细划分了内容质量服务、API客户端和具体的API调用模块（如评分、检测、抄袭检查）。是建立统一、可维护的Grammarly集成架构标准的参考资料。
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Grammarly SDK集成最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
本指南提供了一套生产级的Grammarly API集成模式，适用于TypeScript和Python环境。它涵盖了完整的客户端实现、Token管理（OAuth流程）以及处理超长文档的文本分块机制，确保了集成的高稳定性和可扩展性。适用于构建可靠的Grammarly增强功能。
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Grammarly API安全最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本技能指南提供了与 Grammarly API 集成所需的关键安全基础知识。内容涵盖安全的凭证管理（客户端密钥、访问令牌）、OAuth令牌处理、Webhook签名验证和数据脱敏技术，旨在保护敏感的用户内容，确保集成过程的安全和合规性。
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Hex项目编排与数据流水线

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372
本技能提供了将Hex项目集成到外部数据管道的核心机制。它允许用户通过API从外部工具（如Airflow、Dagster）程序化地触发、监控和管理Hex项目。用户可以实现参数化运行、执行多步骤的ETL工作流，并处理状态轮询和错误管理，适用于生产环境的数据编排。
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配置 Hex SDK API 认证

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
212
本指南详细介绍了如何使用OAuth 2.0 Bearer令牌配置Hex SDK/CLI的API认证。该过程是将Hex功能集成到项目中、实现项目运行触发、状态检查以及自动化工作流管理的关键步骤，确保您的应用能够安全地通过Hex API访问数据和功能。
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Hex API性能调优指南

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68
本指南提供了优化Hex API集成性能的实用技术。内容涵盖了实现缓存策略（如LRU缓存）、并行执行多个独立任务以及采用自适应轮询间隔等关键优化方法。当遇到API响应缓慢或需要高吞吐量数据处理时，使用本知识库进行性能调优。
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Hex SDK 生产级最佳实践

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
308
本技能集提供了一套用于与Hex平台API集成的生产级开发模式。它涵盖了包括TypeScript和Python在内的多种语言的最佳实践，包括健壮的重试逻辑、类型安全客户端使用、流程编排以及Airflow集成，旨在帮助开发者建立标准化、可靠的Hex工作流编码标准。
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惠普API开发与测试环境

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
135
本指南提供了一个全面的本地开发工作流，用于构建与惠普API的集成。它包含一个具备自动OAuth 2.0令牌刷新机制的API客户端、标准的项目结构，以及使用Vitest的模拟测试套件。适用于需要开发可靠、自动化社交媒体发布工具或复杂平台连接器的开发者。
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HubSpot高级API故障排除

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
67
本技能提供了一套系统化的HubSpot API深度调试流程，用于解决复杂的、间歇性的连接或功能故障。包含网络层测试、关联ID（correlation ID）追踪和性能分析，能够帮助用户精确隔离问题根源，并为技术支持提供详尽的证据链。
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HubSpot 调试诊断包

hubspot-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
该工具用于收集全面的诊断证据，专门用于排查HubSpot API的复杂问题并准备专业的支持工单。它自动抓取运行时环境信息、SDK版本、API连接性测试、速率限制数据，并对应用日志进行脱敏处理，为技术支持人员提供完整的排查视图。
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HubSpot集成参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本指南提供了一套专业、生产级别的分层架构蓝图，用于构建复杂的HubSpot CRM集成。它详细展示了项目结构、服务抽象、错误处理和Webhook处理模式，帮助开发者在设计新集成、代码审查或建立企业级架构标准时遵循最佳实践。
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间接提示注入检测

indirect-injection-detection
Tencent/AI-Infra-Guard
430
用于检测目标劫持（Goal Hijack）漏洞，即当恶意指令隐藏在代理处理的外部内容源（如RAG检索文档、用户上传文件或网页内容）中时，阻止模型执行这些隐藏指令。它确保系统只根据明确的任务指令处理内容，而不是执行内容本身携带的额外命令。
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