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Canva API 客户端设计模式

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一套针对Canva Connect REST API的生产级客户端封装模式，适用于TypeScript和Python环境。该模式旨在实现健壮的API集成，核心功能包括自动OAuth令牌刷新、指数退避重试机制、类型安全保障以及完善的多租户支持。适用于构建稳定、可复用、高可靠性的Canva API封装层。
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Canva Webhook事件处理

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用于构建Canva平台的实时事件订阅和Webhook处理系统。本技能涵盖了接收和验证签名JWT载荷（使用JWK密钥），使您的应用能够即时响应用户在Canva上的各种活动，如评论、设计分享、权限请求等。适用于开发复杂的SaaS集成和自动化工作流。
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CAST AI 基础设施错误排查指南

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本指南是用于诊断 CAST AI 系统常见故障的综合手册。内容涵盖了从Agent连接失败、API认证错误到Kubernetes集群扩缩容、资源配额限制等多个维度的故障排除场景，提供了详细的诊断命令（如kubectl, curl, helm）和修复步骤，适用于专业的运维和故障排查工作。
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CAST AI 诊断与故障排查工具

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本工具用于为CAST AI在Kubernetes集群上的部署生成完整的诊断快照。它会自动收集所有关键组件的日志、Pod状态、Helm版本、集群事件和节点信息，打包成一个可供支持团队使用的诊断包。适用于故障报告和深度排查场景。
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查询CAST AI集群和成本报告

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该技能提供了一套完整的API调用流程，用户可以通过`curl`命令与CAST AI平台交互。它可以用于列出所有连接的Kubernetes集群、获取详细的成本节省报告，并检查集群节点库存。适用于环境连接验证、云成本审计以及资源状态监控。
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Kubernetes上部署CAST AI

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本技能提供了一份完整的指南，用于将任何Kubernetes集群（如EKS, GKE, AKS）连接到CAST AI。它涵盖了从API密钥的生成，到使用Helm图表安装CAST AI代理，再到通过Terraform配置提供商的整个流程，旨在实现成本优化、自动伸缩和安全监控。
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本地K8s开发循环与成本优化

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本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程，用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块，并实时评估潜在的云成本节约，确保部署前掌握成本意识。
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CAST AI多集群参考架构

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本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构，用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践，尤其侧重于成本优化策略，包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略，帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。
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Anthropic核心消息API工作流

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本技能是Anthropic消息API的综合工作流指南，全面涵盖了与Claude模型交互的各种高级功能。包括流式响应、多模态视觉输入、使用系统提示进行结构化JSON输出，以及处理多轮对话等所有最新的API模式，是开发者集成Anthropic模型的首选入口。
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使用Claude进行工具调用与功能实现

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本指南介绍了如何使用Anthropic的工具调用（Function Calling）功能构建高级AI智能体。它允许Claude根据用户的请求，自动判断是否需要执行外部操作，例如查询数据库、调用API或读取文件。核心流程是：发送用户请求 -> Claude返回工具调用指令 -> 用户代码执行工具 -> 将结果反馈给Claude，从而生成最终的综合回答。这对于构建具备外部交互能力的智能体工作流至关重要。
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Claude内容安全防护与卫栏

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本技能指导如何在应用中使用Claude时，构建全面的内容安全防护层。它涵盖了系统提示词强化、输入验证（包括检测注入攻击和长度限制）以及输出校验（防止系统提示词泄露），确保AI应用的安全性、合规性和可靠性。
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Clari API错误排查指南

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本指南提供了解决Clari API常见错误的诊断流程，涵盖了认证失败、数据导出为空、作业超时及API与UI数据不匹配等问题。适用于需要排查和修复Clari数据提取或预测报告问题的场景。
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