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内容安全策略生成助手

content-security-policy-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
在提及内容安全策略生成器时自动响应，提供逐步指导、产线级配置与标准校验，帮助掌握认证、输入校验与安全编码等基础安全技能。
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内容策略规划指南

content-strategy
coreyhaines31/marketingskills
66
在制定内容策略时分析商业背景、客户需求与竞争格局，确定可搜索或易传播的内容支柱、话题集群与编辑日历，帮助提升流量、权威与转化。
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Contentful GraphQL 操作自动化

contentful-graphql-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
117
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动执行 Contentful GraphQL 操作，先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取现行 schema，再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认连接并通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行符合参数规范的调用，兼顾会话、分页与 memory 规范。
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AI智能体上下文压缩

context-compression
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
针对AI智能体在处理超长对话历史（数百万Tokens）时遇到的上下文窗口限制问题。本技能提供先进的上下文压缩策略，核心在于通过结构化摘要（如明确记录“文件修改”、“决策点”等模块）来防止关键技术信息丢失。它强调的优化目标是“任务完成所需的总Token量”，而非单纯的请求Token量，确保智能体在复杂任务链中能保持完整状态和准确的知识追踪。
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情境驱动的开发流程指南

context-driven-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本指南将项目上下文（Context）视为与代码同等重要的核心资产。它指导用户建立系统化的项目文档（包括产品愿景、技术栈、工作流等），确保开发过程的每一步都具备高度的结构化和一致性，特别适用于管理复杂系统和与AI模型协作进行开发。
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大模型上下文工程基础

context-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。
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AI工作流上下文恢复

context-management-context-restore
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
这是一个复杂的内存管理系统，用于在复杂的、分布式的多智能体AI工作流中，恢复、重构和维护项目上下文。它专注于高级语义记忆重构，利用语义向量搜索、相关性排序和冲突解决机制，确保知识的连续性与历史信息的保真度。
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动态上下文管理与编排

context-manager
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
该技能专注于设计和实现高级AI上下文架构。它擅长整合智能记忆系统、向量数据库和知识图谱，确保AI应用在复杂的、多智能体的工作流中保持连贯、相关且可扩展的状态。适用于企业级RAG系统和状态化AI开发。
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上下文优化策略

context-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
293
本技能提供了一套高级的LLM上下文管理框架，旨在提升有限上下文窗口的有效容量。它涵盖了压缩、观测屏蔽、KV缓存优化和上下文分区等四种核心技术。通过优化Token使用，可以有效解决上下文限制问题，帮助构建成本更低、延迟更小、能处理大规模文档和复杂任务的生产级AI Agent系统。
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大型语言模型上下文管理

context-window-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
本技能集提供了一套高级的、结构化的LLM上下文管理策略。内容涵盖了智能总结、动态修剪、上下文路由和Token预算分配，旨在有效防止“上下文衰退”。它是构建复杂、长流程、多轮对话式AI系统的关键技术。
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自动检索库/框架文档

context7-auto-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
该技能通过Context7 API自动获取最新版本的编程库和框架（如React, Next.js, Prisma）的官方文档。适用于代码开发过程中需要查阅最新、最准确技术参考资料的场景，确保代码基于当前的最佳实践。
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会话学习模式提取

continuous-learning
affaan-m/everything-claude-code
128
在 Stop 钩子结束会话时自动分析 Claude Code 日志，抽取可复用模式并保存为学习技能，持续捕捉错误解决、调试技巧以及项目约定，免去人工整理。
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