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金融研究数据分析审核标准

rof-data-analysis
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384
本指南提供了一套顶尖金融学术期刊（如《金融评论》）要求的实证研究数据分析审核标准。它详细阐述了样本构建、变量定义、识别检验、高级计量模型设置（如面板数据、因子定价）以及处理跨国数据的规范，确保金融研究成果的严谨性、可复制性和经济学意义。
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网络实验设计与审计指南

sigcomm-experiments
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396
本指南旨在提供高标准的网络实验设计和审计框架，特别适用于投递SIGCOMM等顶级学术会议。它详细介绍了从微基准测试到实际部署的“证据阶梯”，强调了选择最强的基线、报告完整的性能分布（如尾部百分位数和方差），并准确测绘机制失效的断点，确保研究的严谨性和可信度。
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系统研究可复现性指南

sigmod-reproducibility
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307
本指南为数据系统和相关领域的研究人员提供了实现学术论文可复现性的方法论。它强调必须对每一个实验结果的来源进行严格追溯，要求记录代码版本、配置参数、数据集、工作负载和硬件环境等五个关键维度。指导作者报告分布统计量和维护“可复现性负债表”，以应对严格的同行评审。
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社会学理论与结构研究指导

sociological-studies
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372
本指南旨在指导用户撰写顶级社会学期刊的文章，核心在于提升社会学问题意识和理论深度。它强调文章不能停留在经济学式的政策评估或单纯的变量关系识别，而必须深入探讨社会结构、运行机制和理论对话，无论数据来源是大型定量调查还是定性田野研究。
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社会学问题意识构建

socs-problematic
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158
本指南提供了一个学术写作框架，指导作者如何将一个简单的“发现”或变量关系，提升为深刻的社会学问题。它教导撰稿人跳脱出“A对B的影响”的表层叙述，深入挖掘背后潜在的社会机制、结构和过程，从而建立具有理论深度的社会学关切。
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系统论文评估实验设计指南

sosp-experiments
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310
本指南指导系统论文作者撰写严谨的评估部分。它强调将论文中的每一个技术主张（Claim）都映射到可验证的实验。内容涵盖建立公平的基线系统、结合微基准测试、端到端工作负载和生产级轨迹数据，并指导如何诚实地报告性能分布尾部、方差和开销，确保研究的科学性和可信度。
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社会心理学研究设计论证

spq-research-design
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212
本技能旨在帮助研究人员系统地论证其社会心理学研究设计（涵盖实验、量表调查、观察等）。它强调将理论假设与实证证据建立可靠的联系，尤其关注“社会结构与个体”的关联。内容覆盖了从定性到定量的全流程方法论思考，指导用户识别设计的局限性及替代解释，从而极大地提升论文的严谨性和说服力。
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顶级期刊科技论文写作规范

ssi-writing-style
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63
本指南为投稿《中国科学：信息科学》的作者提供全流程的写作规范。详细指导如何构建具有高科学价值的论文结构（问题→不足→贡献→证据→意义），涵盖了中英文摘要、专业术语、图表公式格式、文献著录等所有细节，确保稿件达到国家级旗舰期刊的专业水准。
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研究设计与因果识别方法

tar-methods
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300
本指南是一份全面的学术研究设计方法论工具箱，旨在帮助用户构建具备高可信度因果识别性的研究。它详细介绍了一系列高级计量经济学模型，包括双重差分（DiD）、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和实验设计，核心目的是解决变量间的内生性问题，从而准确推断因果关系。
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顶级安全会议投稿策略指南

usenix-security-symposium
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215
本指南为作者提供了定位和撰写面向顶级安全会议（如USENIX Security）论文的策略。它详细涵盖了系统安全、网络安全、隐私保护和软件漏洞分析等核心领域，指导作者如何构建严格的证据链、满足对抗性审稿人的要求，优化论文的叙事结构和投稿策略。
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系统论文可复现性标准

vldb-reproducibility
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206
本指南为系统性实验论文提供高标准的复现性指导。它要求作者详细披露硬件、软件、数据、工作负载和测量细节，确保所有性能声明可追溯到原始数据。特别强调了消除系统非确定性、记录竞争对手配置和构建完整的追踪链，以满足顶级学术会议的严格要求。
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WACV论文可复现性指南

wacv-reproducibility
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343
本指南旨在提高学术论文（尤其是涉及系统应用的论文）的科学可复现性。它要求作者建立详细的“配方账本”，记录所有报告指标的生成过程，包括数据分割、超参数、设备型号和环境约束，确保论文与实际代码/模型之间零漂移同步。
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