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红队安全渗透测试框架
thinking-red-team
tjboudreaux/cc-thinking-skills
378
这是一种用于授权的对抗性安全评估方法。它能够模拟攻击者行为,绘制系统完整的攻击面图(包括API、认证流程、数据处理),并生成报告。报告只包含具有可复现利用路径和验证修复措施的漏洞,适用于系统上线前的硬化和关键安全审查。
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钢铁人反方论证
thinking-steel-manning
tjboudreaux/cc-thinking-skills
80
本工具用于进行高强度的批判性思维训练。在做重大决策或否决方案前,它会模拟构建最强、最忠实的反对论点(即“钢铁人”)。这能有效避免用户陷入确认偏误或盲目同意。通过结构化的辩论和设定决策改变的条件,帮助用户全面评估方案的优劣和潜在风险。
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结构化思想实验分析
thinking-thought-experiment
tjboudreaux/cc-thinking-skills
189
当无法进行真实测试(如系统故障、极端负载或不可逆决策)时,本方法提供一个结构化的反事实模拟流程。通过隔离单个变量,并按步骤追踪系统机制,可以找出潜在的临界断点、系统不变量和必要的控制措施,从而在部署前进行深入的风险和设计评估。
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法律文本歧义压力测试
ambiguity-stress-test
lawve-ai/awesome-legal-skills
226
对法律文本(合同、法规、规章或司法意见)进行对抗式压力测试,找出可能引发解释争议的模糊之处,并将其转化为具体的争议场景,包括双方的论点、可能的结果和修复建议。适用于审查合同、发现漏洞、评估法规歧义、分析司法意见范围或进行起草质量检查。
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游戏音频混音与动态音乐
audio-design
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
240
引擎无关的游戏音频实践:总线与混音器架构、分贝增益分级与响度目标、侧链闪避、通过分层与重排实现自适应音乐、音效变化以及节拍同步。
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可计费工时审计生成器
billable-time-stephane-boghossian
lawve-ai/awesome-legal-skills
446
从 Claude Code 会话日志生成可审查、带加密时间戳的工时记录和可打印 HTML 审计包。支持确定性叙事、律师签署流程、多司法辖区披露要求及严格审计不变量。绝不自动计费。
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预算与费用管理
budget-and-fee-manager-scott-margetts
lawve-ai/awesome-legal-skills
98
支持按阶段构建法律事务费用预算,监控实际工时与预算差异,进行原因分析和完工预测,管理固定费用等替代收费安排,并模拟范围变更的财务影响。适用于法律项目管理中的预算编制与财务健康监控。
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配置环境变量
configure-env-variables
microsoft/power-platform-skills
109
为 Power Pages 站点设置配置 Dataverse 环境变量,以支持跨开发、预发布和生产环境的 ALM。创建设置定义、通过 OData 关联站点设置、添加到解决方案,并生成各阶段的部署配置文件。
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DeepSeek 聊天补全工具
deepseek-chat
ruvnet/ruflo
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该技能提供基于 DeepSeek 聊天模型的单次对话补全功能,适用于摘要、提取或快速分类等非推理任务。通过读取环境变量调用 API,返回 JSON 格式结果,便于下游工具集成。支持温度、最大 token 等参数配置,适合自动化文本处理工作流。
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分支对话系统设计
dialogue-systems
gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills
465
以节点/选择图构建分支对话与叙事,支持条件判断、变量状态与本地化钩子,并帮助在 Ink、Yarn Spinner 与自定义数据驱动运行器之间做出选择,将对话接入游戏主循环。引擎无关。
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欧盟GDPR隐私通知生成器
gdpr-privacy-notice-eu-oliver-schmidt-prietz
lawve-ai/awesome-legal-skills
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本工具可为所有欧盟/欧洲经济区生成符合GDPR和DSGVO法规的专业隐私通知。适用于网站、求职者、员工、商业伙伴和终端客户等各种场景。它能处理复杂的法律要求,包括Art. 13/14披露、AI法案透明度、Cookie政策以及跨欧盟成员国的多语言合规性。
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法律风险评估与判例研究
legal-risk-analysis
lawve-ai/awesome-legal-skills
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本技能旨在为内部法务团队提供全面的法律风险评估和分类支持。它不仅基于严重性和可能性进行结构化评估,更核心的是强制执行一套严谨的三步研究流程:执行对抗性搜索寻找相反判例、进行系统性的法律学说网络搜索以获取背景,并进行时间置信度检查,确保法律评估建立在最新、最可靠的法律图景之上。
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