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FDA监管数据查询

fda-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
408
通过 Python 调用 openFDA 接口查询药品、器械、食品、兽药及物质的监管、召回、安全与上市信息，辅助合规分析与药物安全研究。
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投资人沟通与融资外联

investor-outreach
affaan-m/everything-claude-code
107
本技能专注于撰写高转化率的投资人沟通文案。它涵盖了冷邮件、请求引荐、会议跟进等所有阶段，确保每封邮件高度个性化、论据具体，并包含明确的行动呼吁（Call to Action），帮助用户高效进行融资外联和关系维护。
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智能体AI邮箱基础设施

agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务，包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码，以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉（Karma）机制，确保通信的高可靠性和安全性，适用于复杂的自动化工作流。
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Cobalt Strike 可塑配置分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可塑 C2 配置，提取信标、HTTP 模式以及睡眠/抖动，并结合 JARM 指纹识别可疑 C2 服务器，适用于调查或构建检测签名。
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生产环境Docker容器加固

hardening-docker-containers-for-production
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
本指南提供了一套全面的生产级Docker容器安全加固方案，遵循CIS Docker Benchmark等行业标准。涵盖从Dockerfile优化、Docker守护进程配置到容器运行时参数（如非root用户、能力降级、只读文件系统）的全部安全最佳实践，确保容器环境具备最小权限和最高安全性，适用于构建符合高安全标准的生产环境。
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威胁行为者基础设施追踪

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供先进的技术和代码示例，用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法，以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹，是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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零信任下的浏览器隔离架构

implementing-browser-isolation-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何在零信任架构中部署远程浏览器隔离（RBI）。它指导用户配置URL风险分类、数据丢失防护（DLP）以及内容清除重建（CDR）机制。适用于加固Web访问，防御零日漏洞、防止钓鱼攻击和数据外泄。
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社交图谱与人脉优化

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affaan-m/everything-claude-code
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该工具旨在重组和优化您在X和LinkedIn上的专业人脉网络。它不仅仅是简单的潜在客户列表，而是通过分析您的社交图谱，识别需要清理的连接、推荐值得保留的高价值关系，并生成个性化的暖启动联草稿，帮助您提升人脉网络的质量和战略增长。
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社交图谱加权排名分析

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affaan-m/everything-claude-code
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这是一个先进的网络情报工具，用于计算加权图谱分数，描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人，衡量跨连接的“桥梁价值”，并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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复杂上下文操作编排

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mksglu/context-mode
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该技能用于管理复杂的软件开发全生命周期操作，涵盖问题分类、代码审查、版本发布、缺陷修复和市场营销内容生成等全流程环节。它采用“代理军团”机制，要求用户以工程经理的视角进行协调，并强制从产品经理、开源贡献者、架构师等多个角色角度思考，确保输出结果具备极高的准确性和可追溯性。
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模型护甲安全过滤

gws-modelarmor
googleworkspace/cli
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通过 Google Model Armor 命令行工具过滤用户生成内容，并借助模板化提示或响应清洗，帮助团队在自动化流程和参数校验中落实安全策略。
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创建模型防护模板

gws-modelarmor-create-template
googleworkspace/cli
398
通过 `gws modelarmor +create-template` 命令在指定项目、地区和模板 ID 上创建新的 Model Armor 模板，可通过预设或 JSON 覆盖配置，方便在清洗前设置安全过滤器。
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