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AWS成本优化与成本分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于全面分析AWS的支出模式，识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据，检测闲置资源（如未关联的EBS卷、未使用的EIP），并提供关于预留实例和资源调整的建议，帮助用户显著降低云成本。

AWS安全审计与合规检查

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能提供全面的AWS安全态势评估，使用AWS CLI命令对AWS环境进行安全审计。它覆盖了IAM权限管理、网络安全组配置、数据加密状态（EBS、S3、RDS）以及关键日志记录（如CloudTrail和VPC Flow Logs）等核心安全领域。可用于主动发现误配置，确保系统符合安全最佳实践和合规要求。

前端XSS漏洞扫描器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能是一个专业的XSS安全扫描工具，专注于分析前端代码中的跨站脚本漏洞。它支持React、Vue、Angular和原生JS等主流框架，通过静态分析检测不安全的DOM操作、未经验证的HTML渲染和URL注入等高危漏洞，帮助开发者提升代码安全性。

多环境API配置管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何为SaaS服务配置跨环境（开发、预发布、生产）的API访问。它指导如何通过设置工作区、管理环境密钥（如使用AWS Secrets Manager）和实现环境卫兵，来确保代码在不同部署阶段的正确性和安全性。适用于构建健壮的CI/CD流程和客户端配置。

多环境Linear API配置方案

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该方案提供了一个健壮的API客户端配置模式，用于管理跨越开发、预发布和生产等多个隔离环境的Linear API调用。它确保了环境特定的凭证（如API密钥、webhook）能够从秘密管理系统（Vault, AWS, GCP）安全加载，并集成了环境卫士机制，防止代码在错误的环境中运行危险操作。

XSS 与 HTML 注入测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills

对 Web 应用做客户端注入安全评估，涵盖存储、反射与 DOM XSS 及 HTML 注入，演示会话劫持与凭证盗取场景，并验证输入清洗与输出编码。

审计AWS S3权限

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 AWS CLI、S3audit 和 Prowler 检查 S3 存储桶权限、策略和加密状态，定位公开桶与过度授权，以帮助安全评估和合规审计。

AWS Macie 数据分类

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Amazon Macie 自动识别、分类并保护 S3 桶中的 PII、财务和凭据数据，配置 CLI/Terraform、自定义标识符与准许列表，结合 Security Hub 和 EventBridge 集成，实现合规与自动化响应。

厚客户端应用渗透测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了厚客户端（桌面应用）的渗透测试方法论。它涵盖静态和动态分析，旨在识别硬编码凭证、不安全本地存储、DLL劫持、内存操作和API通信缺陷等漏洞。使用 dnSpy、Procmon 和 Burp Suite 等工具，对企业和银行级桌面软件进行深度安全审计。

AWS Lambda角色最小权限安全配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套全面的AWS Lambda执行角色安全配置方案。它指导用户如何实施最小权限原则，结合IAM权限策略、权限边界（Permission Boundaries）和资源限制等机制，构建高安全的Lambda环境。流程覆盖了从审计现有权限、利用CloudTrail分析实际API调用，到最终创建和应用精细化、范围受限的执行策略的全过程。

JSON数据查询与结构化转换

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`jq` 是一个强大的命令行工具，专门用于处理、查询和重塑JSON数据。本技能内容提供了专家级的使用模式，涵盖了如何处理深度嵌套的数据结构、执行复杂的转换（如展平、重命名和分组），并将JSON逻辑无缝集成到Shell脚本和命令行工作流中。它对于解析API输出、CLI工具结果和构建健壮的Bash脚本至关重要。

管理AI模型提供商集成

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github/awesome-copilot

本技能提供完整的命令行接口(CLI)来管理Arize平台中的AI模型集成。用户可以使用它来列出、创建和获取配置，支持多种主流LLM提供商（如OpenAI、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock等），确保模型评估所需的凭证和连接配置正确、安全。

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