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n8n 校验专家指南

n8n-validation-expert
czlonkowski/n8n-skills
410
解释 n8n 校验错误、警告与建议，涵盖校验循环与配置策略，帮助定位问题并修复配置以确保可靠发布。
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Rube MCP 驱动 Nango 自动化

nango-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
149
通过 Rube MCP 引导 Nango 操作，强调先查询工具、确认连接、符合 schema 的参数和统一执行模式，确保 API 集成流程可靠可控。
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Python包开发与分发指南

python-packaging
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
本指南提供了一个全面的技术流程，指导开发者如何创建、结构化、测试和分发Python软件包。内容涵盖使用pyproject.toml等现代标准建立项目结构、构建wheel格式分发包，并安全可靠地将库发布到PyPI或私有仓库，确保代码可复用性。
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PyTorch FSDP2 训练流程

pytorch-fsdp2
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
439
指导在训练脚本中正确引入 PyTorch FSDP2 fully_shard，使底层模块逐层分片、配置混合精度与 CPU 卸载、构建依赖 DTensor 的优化器，并依靠分布式检查点处理超过单卡显存或需要 DeviceMesh 分片的模型。
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Remove Bg 自动化指南

remove-bg-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
374
通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导，包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤，确保稳定完成去背景任务。
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Rube 回复自动化

reply-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
273
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Reply 工具包操作，引导完成工具发现、连接验证、模式合规和多工具执行，保障工作流稳定运行。
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Saga流程编排：分布式事务管理

saga-orchestration
sickn33/antigravity-awesome-skills
443
本技能提供了一套用于管理跨多个独立服务的复杂、长周期业务流程的编排模式。它核心实现了Saga模式，旨在解决微服务架构中的数据一致性问题。它定义了流程状态、步骤执行流程，并在任何步骤失败时，通过补偿事务（Compensating Transactions）确保系统能够可靠地回滚状态，保证数据完整性。
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生产环境错误捕获与上下文追踪

sentry-error-capture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能旨在掌握使用Sentry SDK（TypeScript/Python）进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件（消息），并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据，极大地增强错误报告的诊断能力，帮助快速定位生产环境问题。
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SimPO：简单偏好优化对齐

simpo-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
112
SimPO（简单偏好优化）是一种先进的、无参考模型的LLM对齐方法。它利用人类偏好数据集对大模型进行精调，是DPO和PPO的高效替代方案。SimPO性能优于DPO，且无需额外的参考模型，特别适合需要快速、简单、资源高效的偏好数据对齐场景。
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Apache Spark性能优化与调优

spark-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
详细介绍了Apache Spark作业的生产级优化模式和最佳实践。内容涵盖分区策略、内存管理、数据倾斜处理、连接优化（如广播连接和桶连接）以及资源调优，帮助用户解决大规模数据处理中的性能瓶颈，提升数据管道的运行效率。
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Strava 自动化工作流程

strava-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
268
该技能通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Strava 工具包，指导先搜索工具再连接 Strava，然后按 schema 和分页要求执行多工具流程，确保自动化任务可靠运行。
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Terraform多云模块库

terraform-module-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
56
本模块库提供了一套生产级的、可复用的Terraform模块模式，用于标准化管理AWS、Azure和GCP等主流云平台的基础设施。它旨在帮助用户遵循IaC最佳实践，构建和部署多云兼容、高可靠性的基础设施组件。
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