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搜索 Ably ，共找到 85 条记录
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YouTube视频内容分析及提取

youtube-full
sickn33/antigravity-awesome-skills
313
这是一个强大的API工具，用于获取YouTube视频的文本记录、搜索内容、浏览频道和提取播放列表。它可以在任何云服务器环境中稳定运行，解决了依赖本地工具或Google API密钥的局限性。非常适合构建研究语料库、进行竞争情报监控和系统化内容分析。
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HTML与CSS转PDF渲染

html-to-pdf
opensquilla/opensquilla
328
该工具利用WeasyPrint将带有CSS样式的HTML内容准确地渲染成PDF文件。它适用于生成静态、带样式的报告、发票、标签或任何HTML/Jinja渲染页面，特别适合源内容已结构化的场景。支持CSS分页媒体功能，包括页尺寸、页边距、页眉和页脚等高级功能。
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Stratus红队云攻击模拟器

emulating-cloud-attacks-with-stratus-red-team
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Stratus红队是一个开源的云安全测试工具，用于红队演练和检测验证。它可以原子化地在AWS、Azure、GCP和Kubernetes上执行大量遵循MITRE ATT&CK框架的攻击技术。该工具提供完整的、可重复的生命周期（准备、激活、恢复、清理），从而生成逼真的攻击者遥测数据。可用于验证云安全检测系统（如CloudTrail或Sentinel）是否能准确地捕获模拟攻击。
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Cron定时任务诊断校验

cron-doctor
sickn33/antigravity-awesome-skills
197
一个专业的Cron表达式诊断工具。它能深度校验和描述定时任务表达式，防止因语法通过但逻辑错误的“静默失败”。它特别检测了不可能日期、混淆的逻辑语义、资源突刺、步进漂移等五个常见陷阱，帮助用户准确理解和部署定时任务。
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承诺状态管理与结果验证

accint-commitments
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于对项目中的开放承诺或待办事项进行系统性的分类和处理。用户可以使用它根据实际运行结果（real-world verdicts）来验证并关闭这些承诺。核心在于维护严格的证据链和来源纪律，确保状态更新基于外部验证的结果，从而提高项目的可靠性和可追溯性。
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Rust版Azure服务总线消息库

azure-servicebus-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个用于Rust语言的Azure Service Bus客户端库。它支持使用服务总线队列和主题订阅机制，实现可靠的消息发送和接收。适用于需要构建事件驱动、高可靠性分布式系统的场景，确保消息在云环境中的持久传递。
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Rust 语言 Azure 队列存储库

azure-storage-queue-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个官方的 Rust 客户端库，用于与 Azure 队列存储服务进行交互。它支持在 Rust 应用程序中使用异步模式，实现队列消息的发送、接收、管理、以及窥视（peek）功能。适用于需要跨服务进行可靠消息传递和数据同步的场景。
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智能体目标执行框架

agent-harness
alirezarezvani/claude-skills
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智能体目标执行框架提供了一个强大的可验证循环结构，用于推动跨越专业领域的复杂目标。它将高层目标转换为可验证的任务计划，使用领域特定的工具按顺序执行任务，并通过机器运行检查严格验证每一步。系统包含重试、预算管理和强制人工升级机制，确保目标只有在所有进展都可验证完成或明确豁免后才能关闭。
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代码API精确验证

strict-api
alirezarezvani/claude-skills
328
本技能作为一个代码编写前的现实检查层，用于确保所有API调用、导入和方法访问都确实存在于用户当前运行的特定版本中。它能有效防止由于模型“幻觉”或错误假设而导致的运行时错误，从而保证代码的准确性和可靠性。
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系统性能优化循环

benchmark-optimization-loop
affaan-m/ECC
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提供一套严谨、可量化的系统性能优化方法论。它指导用户将“加快速度”这类模糊需求，转化为具有明确基线、可测试变体和严格验证流程的循环过程。通过系统性的性能和正确性测试，最终确定出最安全、最可重复的优化方案。
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代码项目上下文管理

ck
affaan-m/ECC
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这是一个为Claude代码项目设计的持久化上下文管理工具。它用于初始化项目的结构化元数据，并在每次会话中自动跟踪和总结当前的开发进度、关键决策点和后续步骤。使用它能确保无论开发过程如何中断或切换，项目的上下文信息都能完整保存和恢复，极大地提高了开发流程的连续性和效率。
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学术研究可复现性指南

chi-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了学术研究可复现性的最佳实践，尤其针对HCI和相关科学研究。它强调了研究必须具备的“协议、分析和数据”三个核心透明度层级，帮助研究人员系统性地记录所有方法细节，确保研究结果可以被同行可靠复核和持续发展。
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