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机器人期刊投稿与定位指南

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本指南旨在帮助作者评估其机器人学研究是否适合投稿至IEEE Transactions on Robotics (T-RO)。它强调，成功的投稿必须是完整且经过严格验证的贡献，要求在真实机器人或高保真仿真平台上进行定量实验验证，涵盖了从运动规划到控制的各项要求。

安全会议成果物提交与评估指南

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本指南详细介绍了如何在论文被接受后，为顶级安全会议（如IEEE S&P）准备和提交安全研究成果物。内容涵盖了三种评估认证（可用性、功能性、结果重现性），包括了对漏洞利用代码和恶意软件的敏感处理约束，并提供了优化提交结构（如README、Docker文件）的最佳实践，确保外部评估者能够可靠地重现研究结果。

智能机器人研究方向定位

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本指南帮助研究人员在撰写论文前，评估其智能机器人项目是否适合IROS等顶级会议。核心在于强调系统集成、在真实硬件上的部署验证，以及明确“具身约束”的重要性，确保研究贡献是可证明的、系统级的难题。

图形学论文可复现性指南

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本指南为计算机图形学和CAD领域的学术研究提供了一套完整的可复现性自查清单和方法论。它解决了图形和几何结果对环境、随机种子、渲染参数和数据版本高度敏感的问题，帮助作者确保论文中的表图和指标可以被审稿人和读者可靠地重现。

经济增长课题选题指南

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本工具指导研究人员评估其经济学选题是否足够专业和宏大，以符合顶尖的增长经济学学术期刊要求。它帮助用户将研究问题聚焦于核心增长机制，如人力资本积累、内生增长理论或制度动力学，确保选题具备“第一阶增长性”。

国际营销贡献框架

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本指南帮助学术作者构建论文的贡献章节，尤其适用于国际营销顶刊。它指导作者确保理论贡献必须源于国际维度，并将管理学意义转化为可操作、具备国际视野的决策规则，避免空泛的建议。

风险不确定性实证展示规范

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本指南为风险经济学和行为决策研究提供了严格的展示规范。它指导用户如何将复杂的行为数据和参数估计，转化为清晰、统计严谨、易于理解的图表和表格，确保学术论文中的关键决策模式和不确定性得到准确呈现。

SIGMETRICS一次性修改回复指南

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本指南详细介绍了SIGMETRICS会议论文“一次性修改”决策中的关键回复信撰写方法。核心是构建一个系统性的“变更台账”，确保作者能针对审稿人提出的每一个修改要求，在修订后的论文或附件中做出明确的回复、证明或解决。这是学术投稿和提高论文可接受度的必备技能。

人工智能科学可复现性指南

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本指南提供了在概率推理和机器学习领域实现科学可复现性的高级最佳实践。它要求作者必须严格披露随机数种子、超参数搜索空间、诊断轨迹（如R-hat、ELBO）以及计算环境，从而确保学术论文中的所有结论都具备可追溯和可验证的证据链，将可复现性提升为全面审计。

学术开放科学与可复现性

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本指南旨在指导作者完成顶级安全会议要求的“开放科学附录”。它不仅要求系统性地列出所有研究成果物（代码、数据集、配置），更强调记录实验环境、版本依赖和数据生成流程，确保研究结果可以被独立、可信地复现。

执行任务与种子路径

这是一个用于执行预定义任务的结构化配置夹具。它通过YAML前置元数据来定义执行的种子路径和工作目录，并包含机制确保文件主体内容不会干扰元数据解析。适用于需要严格流程控制和可靠执行的测试或工作流场景。

自动化代理定时部署

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本指南介绍了将交互式代理转化为持久、自动化工作流的第四阶段。它涵盖了创建定时部署（如cron任务）或事件驱动触发器。用户将学习如何验证定时任务，构建部署载荷，并遵循最佳实践，包括手动测试和处理夏令时问题，确保代理能够在无人工干预的情况下可靠运行。

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