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漏洞资产关键性评分

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
构建多因素资产关键性评分模型，将业务影响、数据敏感度与恢复能力等因素融合，用于引导漏洞处理优先级和 SLA，确保关键系统比测试环境获得更紧迫响应。
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行业威胁态势评估

performing-threat-landscape-assessment-for-sector
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
70
提供行业专属的威胁态势评估，甄别针对性攻击者、路径与漏洞，辅助组织明确防护优先级并向高层汇报风险。
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威胁行为体画像

profiling-threat-actor-groups
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
通过汇总 ATT&CK TTP、攻击活动、工具指纹及归因信号，为企业提供 APT/犯罪/黑客组织画像，便于汇报高管、更新威胁模型与制定补救优先级。
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惯用 Rust 模式

rust-patterns
affaan-m/everything-claude-code
480
为 Rust 开发者梳理所有权、错误传播、枚举建模、特征泛型与安全并发等惯用做法，适合新写、审查或重构代码时确保程序稳健高性能。
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威胁行动者基础设施追踪

tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
该技能借助 Shodan/Censys、被动 DNS、CT 日志、WHOIS 与网络指纹等手段，持续发现和关联对手的 C2、钓鱼域名及其它恶意基础设施，帮助分析员在活动成形前识别并追踪其资产。
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AgentHub 多智能体协作

agenthub
alirezarezvani/claude-skills
282
AgentHub 通过在独立的 git worktree 中并行运行多个智能体，评估分支结果并合并最优方案，适用于代码优化、重构、测试覆盖、修复缺陷或内容变体等需要多策略竞争的任务。
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并行子代理生成器

spawn
alirezarezvani/claude-skills
413
在隔离的 git worktree 中启动 N 个对子任务的并行子代理，支持多种模板调度提示，统一提交与结果汇报以加快会话任务推进。
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