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跨平台内容分析工具
apify-content-analytics
sickn33/antigravity-awesome-skills
91
本工具是一个全面的内容分析解决方案,用于跟踪和量化Instagram、Facebook、YouTube、TikTok等主流社交媒体平台的表现。它能够提取帖子、Reels、广告、话题标签等关键指标,帮助用户衡量内容投入产出比(ROI)和粉丝增长情况,从而指导内容优化策略。
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多平台潜在客户信息抓取
apify-lead-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本工具利用Apify Actors实现自动化潜在客户挖掘。它可以从多个主流在线平台(如Google、Instagram、TikTok、Facebook等)抓取结构化的联系人、企业和创作者数据。适用于市场调研、业务拓展、用户分析和构建高质量的潜在客户数据库。
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多平台市场情报采集
apify-market-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
106
本工具利用Apify Actors,从谷歌地图、Facebook、Instagram、Booking.com等多个主流平台高效采集结构化市场数据。它用于市场尺寸评估、区域需求分析、价格趋势监控和消费者行为研究,帮助用户获取全面的商业洞察,发现商业机会和潜在风险。
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多平台趋势发现分析
apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
该工具利用Apify Actors,整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据,从而深入洞察市场脉搏,优化内容创作和营销策略,实现最佳的市场覆盖。
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通用网络数据抓取选择器
apify-ultimate-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
180
这是一个AI驱动的通用爬虫选择器工具,帮助用户为复杂的网络数据抓取任务选择最佳的Apify Actor。它覆盖了Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、Google Maps等主流平台,提供了一个统一的工作流,确保高效地完成数据提取。
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代码库入职指南
codebase-onboarding
alirezarezvani/claude-skills
324
自动分析代码库结构、配置和常见任务,为工程师、负责人与承包方生成一致的入职文档与配置指导。
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测试驱动开发实践
test-driven-development
obra/superpowers
316
以特性或修复为目标,先写失败测试再造实现,确保测试先失败再通过,并在绿灯后重构清理,用红绿重构循环避免遗漏和回退。
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比特币闪电网络协议架构审查
lightning-architecture-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
这是一个专业的技能,用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层(L2)的扩展性权衡,比较不同的通道工厂模型,并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节,确保协议设计的技术严谨性。
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比特币闪电网络通道工厂实现
lightning-channel-factories
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
本文档是闪电网络通道工厂的专业技术参考资料,旨在指导开发者构建复杂的比特币Layer 2解决方案。内容深度涵盖多方通道、LSP架构、Decker-Wattenhofer树、MuSig2密钥聚合和加密传输协议等高级技术点,适用于专业区块链基础设施开发。
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SuperScalar:闪电网络扩展架构
lightning-factory-explainer
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
本技能是关于SuperScalar协议和比特币闪电网络工厂的专家级指南。它深入解释了如何利用共享UTXO、Decker-Wattenhofer树等高级密码学结构,实现无需软硬分叉的、高度可扩展的节点加入和网络扩展机制。
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代码简化与重构专家
code-simplifier
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能是一个专业的代码优化助手,专注于提升代码的可读性、一致性和可维护性。它能简化复杂的代码结构,消除冗余逻辑,并遵循项目最佳实践,同时严格确保代码的任何功能和行为都不会改变。适用于代码审查、代码清理和提升代码优雅度。
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命令式代码重构与fp-ts实践
fp-refactor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面介绍如何将传统的、命令式的TypeScript代码(如使用try/catch、null检查、回调等)重构为函数式编程模式。通过系统性地学习和应用fp-ts库,利用Either、Option、Task等类型,可以解决复杂的错误处理和状态管理问题,极大地提高代码的健壮性和可维护性。
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