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Webiny V5到V6迁移模式指南

webiny-v5-to-v6-migration
webiny/webiny-js
429
本技能提供Webiny V5到V6架构的详细迁移指南。它指导用户如何将基于插件的V5代码，转换为基于特性的依赖注入（DI）服务。内容涵盖了ContextPlugin到DI服务的转换、事件订阅到EventHandler的升级，是进行大型框架升级的关键参考资料。
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自动化工作流运行器：多智能体编排

workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
137
此工作流执行器支持用户直接在AI会话内运行YAML定义的YAML工作流。它作为一个编排引擎，无需配置API Key，能顺序调用多个专业角色（Agent）来完成任务。适用于需要多个专家角色协作完成复杂、结构化任务的场景。
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技能编写与结构化指南

write-a-skill
mattpocock/skills
61
本技能提供了一套系统化的流程，用于创建和完善新的AI代理技能模块。它指导用户完成需求收集、制定结构化文件（如SKILL.md和REFERENCE.md）以及优化技能描述，确保AI能够准确识别和调用新功能。适用于需要从零开始构建、撰写或优化复杂AI技能的场景。
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提升代码全局视野

zoom-out
mattpocock/skills
497
当您不熟悉代码的某个特定区域，或需要了解其在整个系统中的定位时，使用此技能。它能引导AI提供宏观、高层次的视角，帮助您理解相关的模块结构、调用关系以及代码的全局架构，提升系统级认知。
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子智能体驱动开发

subagent-driven-development
jnMetaCode/superpowers-zh
212
适用于在当前会话中执行包含独立任务的实现计划。为每个任务派发全新子智能体并逐项审查，最后再做一次覆盖整条分支的宽范围复审，以提升效率和质量。
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智能体技能编写与优化指南

writing-skills
jnMetaCode/superpowers-zh
391
本指南介绍了如何使用测试驱动开发（TDD）方法为 AI 智能体编写、组织和优化技能文档。重点涵盖了 Claude 搜索优化（CSO）、Token 效率控制以及技能文档的结构规范。
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AI开发团队编排工作流

ai-team-orchestration
github/awesome-copilot
240
本机制提供一个结构化的多智能体协作框架，用于管理完整的软件开发生命周期。它通过角色分工（生产者、开发、QA），系统地完成了项目规划、代码实现、独立测试和状态合并，确保大型、复杂项目的流程规范性和可追溯性。
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通用研究知识结构化编译器

ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
276
这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。
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安全审计完整性框架

audit-integrity
github/awesome-copilot
162
该框架旨在为所有应用安全（AppSec）代理强制执行输出质量、知识严谨性和持续改进。它强制要求使用自我批判循环、反合理化机制和自省质量门等流程，适用于代码审查、SAST、SCA和威胁建模等所有安全分析场景，确保安全分析的深度与可验证性。
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Claude代码命令与技能指南

command-guide
alirezarezvani/claude-skills
245
本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。
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自动为代码库配置AI环境

ai-ready
github/awesome-copilot
252
该技能用于分析整个代码库，确保其为AI贡献和开发工具链做好优化。它可以自动生成关键的配置文件，如`AGENTS.md`、Copilot指令、CI工作流和Issue模板。它还会学习您现有的PR评审模式，为项目栈定制最佳配置。适用于需要为高级AI辅助开发准备代码库的场景。
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