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搜索 Agent ，共找到 673 条记录
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MDA兼容性演示（Hermes代理）

mda-compat-hermes
sno-ai/mda
324
本技能是一个兼容性演示工具，用于验证Hermes Agent是否能够成功解析和加载由MDA源文件编译生成的SKILL.md。它确认了从MDA到SKILL.md的编译过程的结构完整性，确保了元数据和目录结构符合代理的要求。
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MDA兼容性演示（Claude Code）

mda-compat-intro
sno-ai/mda
493
此演示技能用于验证基于MDA编译的SKILL.md文件在Claude Code环境中的兼容性。它确认了技能的前置元数据、结构和允许工具是否能被加载器正确解析和识别，确保了编译内容的平稳集成，主要用于开发验证目的。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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社交媒体多平台发布与定时

socialclaw
sickn33/antigravity-awesome-skills
309
SocialClaw是一款智能化的多平台社交媒体发布工具，支持通过单个API密钥管理13个主流平台（如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等）的内容发布和定时排期。它实现了从内容创建、媒体上传到发布和性能分析的全流程自动化管理，是高效执行营销活动的首选。
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本地版式感知文档解析器

liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
LiteParse是一款本地部署、高性能的文档解析工具。它能够从PDF、Office文件和图像中提取布局感知的文本，并输出带有精确坐标（bounding boxes）的结构化JSON数据。适用于构建高级RAG系统、进行引文溯源或作为多模态代理的底层数据预处理。
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龙桥金融市场分析平台

longbridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
这是龙桥证券的官方技能工具集，提供超过125项智能技能。它支持香港、美国、A股和新加坡等多个市场，功能涵盖实时行情、图表分析、公司基本面、投资组合管理和期权分析等多个维度。支持三语交互，是全球投资者和金融分析师不可或缺的专业工具。
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通过命令行发送短信和iMessage

sendblue-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
438
这是一个强大的Node CLI工具，允许用户直接在Shell脚本、定时任务或自动化流程中发送SMS和iMessage。它极大地简化了出站消息的发送，无需复杂的API客户端或Webhook服务器，非常适合用于通知、状态更新或自动化流程告警。
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完成短信提醒

sendblue-notify
sickn33/antigravity-awesome-skills
311
在长时间任务、代理回合或定时作业结束时向手机发送短信或 iMessage 提醒，适合构建、部署、迁移及 Claude Code 停止钩子等无人值守场景。
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项目记忆与约束管理

user-thoughts
sickn33/antigravity-awesome-skills
221
该技能用于捕获和持久化用户在项目开发过程中产生的关键决策、规则和约束。它将这些上下文信息结构化地存储在项目记忆库中，确保后续的AI代理或工作步骤能够随时查阅原始意图，避免信息丢失，尤其适用于记录架构、技术选型和设计规范。
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多智能体工作流脚本构建器

workflow-builder
alirezarezvani/claude-skills
162
用于设计和编写确定性的多智能体工作流脚本。它允许用户利用JavaScript控制流，编排复杂的、多步骤的重复任务。适用于需要多个专业子智能体协作，并要求流程具备高可重现性和容错性的自动化流程。
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多智能体协作与治理协议

polis-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
457
Polis协议旨在将传统的静态AI工作流升级为自学习、自优化的智能体团队。它通过“学习路由器”机制，根据智能体在特定任务标签上的历史贡献和最佳表现来动态分配工作，而非依赖固定的角色。该协议是跨平台的，支持多种AI模型协作，并且具备完善的治理结构，允许智能体群体对协议规则进行提案和投票修正。
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代码技能激活审计工具

skill-issue
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
这是一个用于审计代码生成器技能激活机制的工具。它可以评估每个技能的描述是否足够清晰，模拟给定提示词会触发哪个技能，并找出技能元数据之间的冲突。它帮助开发者确保AI代理的行为是准确、可预测和可靠的，尤其适用于开发和CI流程。
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