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初始化智能体协作工作区

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用于创建和配置AgentHub的协作环境。该功能允许用户定义智能体团队需要完成的核心任务，指定参与的智能体数量，并配置详细的评估标准（如指标、方向和评估命令）。它支持定量基准测试和定性LLM判别模式，是复杂AI工作流或智能体竞赛的起点。

显示AgentHub会话状态

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该命令提供AgentHub会话的全面状态概览，展示了代理分支、提交次数、前沿状态和最近的看板更新。用户可以使用它来监控正在进行的AI协作任务，追踪项目进度，并了解哪些代理正在工作或已完成任务，尤其适用于项目监控和进度跟踪。

一键运行智能体全生命周期

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这是一个一站式的全流程命令，用于自动化执行复杂的开发任务。它将初始化、捕获性能基线、并行部署多个智能体、根据指标或LLM进行评估，直至确定最佳结果并准备合并，所有步骤都通过单一命令链式调用，适用于端到端的工作流竞赛或大型重构任务。

并行代理竞赛平台

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AgentHub 在独立 git 工作树里并行运行多个智能体，通过指标或 LLM 评估结果，选出最优分支合并，适用于代码优化、内容变体或多策略探索。

AgentHub协作消息看板

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这是一个为AgentHub设计的中心化消息看板，用于管理多智能体协作流程。它允许AI代理和协调器通过结构化的看板进行通信、任务分发、进度更新和结果记录。适用于监控和审计复杂的、多智能体工作流，确保整个流程透明化。

评估和排名智能体结果

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用于评估和对一个智能体工作流（AgentHub）中多个智能体的输出结果进行排名。它支持基于指标的评估（如运行特定命令衡量性能），以及高级LLM判官模式。该模式根据正确性、简洁性和整体质量等多维度进行定性比较，帮助用户确定最佳的最终提交结果。

合并最佳智能体结果

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用于将智能体评估（AgentHub）流程中表现最佳的智能体分支合并到主基线分支。此功能实现开发周期的收尾，通过合并获胜分支、使用Git标签归档所有失败智能体提交，并清理工作目录，确保代码库历史记录清晰、安全，完成一次完整的迭代流程。

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