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Anthropic
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多智能体系统设计与评估
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始,选择最佳的编排模式(如主管、群体、流水线),生成兼容各大平台的工具规范,并详细分析运行日志,找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题,确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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Anthropic 管理员自动化
anthropic-administrator-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
125
通过 Composio 的 Anthropic 管理工具在 Rube MCP 上自动化完成管理员任务,全流程涵盖动态搜索工具、检查连接、合规执行及会话、分页管理等细节。
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Anthropic 管理员自动化
anthropic-administrator-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
125
通过 Composio 的 Anthropic 管理工具在 Rube MCP 上自动化完成管理员任务,全流程涵盖动态搜索工具、检查连接、合规执行及会话、分页管理等细节。
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Anthropic 品牌视觉规范
brand-guidelines
ComposioHQ/awesome-claude-skills
501
将 Anthropi c 官方色彩、字体与强调色系统应用于需要保持公司视觉形象的各类素材,配合智能字体回退机制,确保不同平台上的风格统一。
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Anthropic品牌风格指南
brand-guidelines-anthropic
sickn33/antigravity-awesome-skills
203
此技能用于访问Anthropic的官方品牌身份和风格资源,确保所有文档的视觉一致性。它会自动应用品牌定义的色彩(主色、强调色、中性色)和字体(标题使用Poppins,正文使用Lora),同时维护文档的结构和可读性。适用于需要严格遵循企业规范的专业报告、演示文稿或营销材料。
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品牌风格指南应用
brand-guidelines-community
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本技能用于获取并应用Anthropic官方的品牌识别系统资源。它确保了输出的视觉一致性和专业性,通过管理品牌主色、强调色以及特定的字体排版规则(如标题和正文),保证了文档在任何系统上都能保持高度统一的品牌风格。
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视觉驱动电脑操作代理
computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
用于构建能够观察屏幕、推理决策、操控鼠标键盘的 AI 代理,兼顾 Anthropic 与 OpenAI 的 Computer Use 以及开源方案,强调沙箱隔离与安全控制。
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Cursor AI模型密钥配置管理
cursor-api-key-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”(BYOK)功能,以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制,实现成本的直接管理,并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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代码编程最佳AI模型选择
cursor-model-selection
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
433
本指南详细介绍了如何在Cursor IDE中为不同的编程任务(如Bug修复、代码重构、架构设计)选择最佳的AI模型。它涵盖了OpenAI、Anthropic和Google等主流模型的特点、适用场景、配置方法(包括BYOK),帮助用户最大化编程效率和代码质量。
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Groq LLM模型迁移深度指南
groq-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
491
本指南详细介绍了如何将大型语言模型(LLM)集成从OpenAI、Anthropic等主流提供商平滑迁移到Groq。内容涵盖了SDK替换、模型ID映射、构建抽象层,以及使用功能开关实现零停机时间流量切换的完整技术流程,帮助开发者在保证服务连续性的同时,充分利用Groq的卓越推理速度。
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Instructor 结构化输出
instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
395
Instructor 将 LLM 响应映射为经过 Pydantic 验证的结构化数据,自动重试解析失败、保障类型安全、解析复杂 JSON,并支持多模型流式返回部分结果,适用于构建可靠的结构化输出流程。
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结构化内部公司通讯撰写
internal-comms-anthropic
sickn33/antigravity-awesome-skills
320
本技能专用于撰写各类结构化、专业的内部公司通讯。无论您需要撰写进度更新(3P)、公司周报、新闻通讯、FAQ问答还是状态报告,它都能根据特定的模板和指导原则,帮助您系统化地组织内容,确保沟通的专业性、一致性和完整性,是提升企业内部沟通效率的工具。
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