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HTTP请求混淆攻击利用指南

exploiting-http-request-smuggling
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南是针对授权渗透测试的专业知识，用于检测和利用HTTP请求混淆（Request Smuggling）漏洞。它详细介绍了在多层网络架构中，由于Content-Length和Transfer-Encoding解析差异导致的漏洞。可用于绕过访问控制、捕获后续用户请求等高级攻击场景。
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假设驱动的持久威胁狩猎

hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。
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端点日志LOLBins滥用行为检测

hunting-for-lolbins-execution-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一项威胁狩猎技能，用于检测攻击者利用“生活在土地上”的二进制程序（LOLBins）。通过分析详细的端点进程创建日志，可以识别出使用合法Windows系统二进制文件（如certutil, mshta等）进行文件less攻击或防御规避的异常执行模式，对提升对抗高级威胁（APT）的检测能力至关重要。
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查找Windows注册表持久化机制

hunting-for-registry-persistence-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一套针对Windows系统深层持久化机制的威胁狩猎方法论。文章详细介绍了如何主动查找系统中的恶意驻留点，包括但不限于Run键监控、Winlogon修改分析、IFEO注入和COM劫持。它适用于事件响应、红蓝对抗和安全基线评估，用于防御高级持续性威胁（APT）。
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API滥用检测与速率限制实现

implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本文档详细介绍了API滥用检测的实现方法，核心是采用令牌桶和滑动窗口等先进速率限制算法。它能有效地防御DDoS攻击、暴力破解和凭证填充等各类攻击，特别适用于API网关的安全架构设计和部署，确保系统在高并发下的稳定性和安全性。
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实现零信任持续身份验证

implementing-identity-verification-for-zero-trust
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何实施零信任架构（ZTA）所需的连续、适应性身份验证。内容涵盖部署防钓鱼的多因素认证（MFA）、基于风险的条件访问策略，以及身份治理方法。旨在超越传统的密码验证，利用设备姿态、行为生物识别和地理位置等多种信号，动态评估并强制执行访问信任级别。
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Arkime网络流量分析

implementing-network-traffic-analysis-with-arkime
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能详细介绍了使用Arkime进行全包捕获的网络流量分析。用户可以通过Arkime API查询会话，下载PCAP数据，检测C2信标行为，并分析DNS、HTTP和TLS流量中的异常模式。适用于网络安全监控、威胁情报和专业取证调查。
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关联事件检测APT横向移动

implementing-siem-correlation-rules-for-apt
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署高级SIEM关联规则，以检测复杂的APT攻击行为。通过跨主机关联多种事件类型（包括Windows认证、进程执行和网络连接日志），用户可以挖掘出单个事件无法发现的复杂攻击链，用于强化安全防御和满足合规要求。
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Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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Okta云身份集中管理

managing-cloud-identity-with-okta
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南指导如何使用Okta作为集中身份提供者（IdP），为AWS、Azure和GCP等多云环境构建强大的安全体系。核心功能包括配置单点登录（SSO）、部署抗钓鱼强认证MFA、通过SCIM自动化用户生命周期管理，以及基于设备状态和用户风险的自适应访问控制，帮助企业实现零信任安全架构。
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GitHub与Git学习实践指南

navigating-github
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本工具提供了一站式的GitHub与Git版本控制学习体验。它包含两种模式：新手引导式设置（Setup）和自适应互动课程（Learn）。通过在用户的实际项目上运行真实的Git命令，从基础的提交到复杂的CI/CD流程，提供实战演练。系统能根据用户当前的技能水平自动调整教学深度和语言，确保学习效果。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱

performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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