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搜索 Azure ML ，共找到 29 条记录

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Azure ML SDK：机器学习资源管理

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。

Azure ML SDK：机器学习资源管理

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该SDK是用于Python的Azure Machine Learning客户端库，可用于管理完整的机器学习资源生命周期。它支持用户程序化地创建和管理工作区、注册数据资产、模型版本控制、配置计算集群，并构建端到端的、可复现的MLOps训练管道。

Azure AI项目管理SDK for Java

azure-ai-projects-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

Azure AI项目管理SDK for Java

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这是一个专为Java开发的SDK，用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口，用于处理关键的AI项目操作，包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署，极大地简化了复杂的AI工作流编排。

Azure AI 语音实时交互开发套件

azure-ai-voicelive-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK专为.NET开发者设计，用于构建实时的双向语音AI应用。它支持通过WebSocket进行通信，能够处理音频和文本流事件，并支持如函数调用等高级功能，是开发复杂虚拟助手和实时语音交互系统的理想工具。

Azure实时聊天应用开发指南

azure-communication-chat-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南基于Azure Communication Services，使用Java语言开发实时聊天应用。内容详细涵盖了创建聊天线程、发送不同类型的消息、获取消息历史记录、管理参与者（添加/移除），以及实现消息的阅读回执等核心功能。它为构建功能完善的企业级通讯系统提供了完整的技术参考。

Azure实时聊天应用开发指南

azure-communication-chat-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南基于Azure Communication Services，使用Java语言开发实时聊天应用。内容详细涵盖了创建聊天线程、发送不同类型的消息、获取消息历史记录、管理参与者（添加/移除），以及实现消息的阅读回执等核心功能。它为构建功能完善的企业级通讯系统提供了完整的技术参考。

Azure Python身份认证库

azure-identity-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Python开发的Azure身份认证库。它提供多种安全凭证支持，包括托管身份、服务主体和Azure CLI等，极大地简化了代码在本地开发、持续集成/持续部署以及各类Azure云环境中的身份验证流程。

Azure Python身份认证库

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于Python开发的Azure身份认证库。它提供多种安全凭证支持，包括托管身份、服务主体和Azure CLI等，极大地简化了代码在本地开发、持续集成/持续部署以及各类Azure云环境中的身份验证流程。

Azure Arize AI 可观测性与评估管理

azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet

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这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。

Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet

sickn33/antigravity-awesome-skills

该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。

Azure Weights & Biases 实例管理

azure-mgmt-weightsandbiases-dotnet

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该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，旨在通过Azure Marketplace简化Weights & Biases (W&B) 机器学习实验跟踪实例的部署和管理。用户可以使用它来自动化创建和配置W&B环境，包括设置市场占位符、管理管理员用户、配置单点登录（SSO）等，实现Azure生态系统中的ML可观测性，非常适合构建MLOps流水线。

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