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Azure Monitor
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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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Azure批处理作业管理SDK
azure-compute-batch-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
143
这是一个基于Java的客户端库,用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下,管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务,实现企业级的计算流程管理。
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Azure批处理作业管理SDK
azure-compute-batch-java
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143
这是一个基于Java的客户端库,用于与Azure Batch服务深度集成。它支持用户在大规模、并行和高性能计算(HPC)场景下,管理和执行批处理作业。开发者可以使用该SDK来创建和管理计算资源池、调度复杂的作业和任务,实现企业级的计算流程管理。
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Azure应用性能监控管理
azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK,专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控(APM)和可观测性组件,包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试,从而实现对云应用的全方位监控。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理
azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK,专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除,是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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Azure Fabric 容量管理 SDK
azure-mgmt-fabric-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
本SDK是用于通过Python编程方式管理Azure上的Microsoft Fabric容量和资源的工具包。它允许开发者自动化执行容量的创建、读取、更新、删除、挂起和恢复等全生命周期操作,是实现资源自动化部署和成本优化的关键工具。
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Azure Fabric 容量管理 SDK
azure-mgmt-fabric-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
194
本SDK是用于通过Python编程方式管理Azure上的Microsoft Fabric容量和资源的工具包。它允许开发者自动化执行容量的创建、读取、更新、删除、挂起和恢复等全生命周期操作,是实现资源自动化部署和成本优化的关键工具。
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Azure ML部署助手
azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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Azure ML部署助手
azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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Azure Monitor 日志摄取Java客户端
azure-monitor-ingestion-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
426
这是一个用于Java环境的SDK客户端,用于将自定义应用日志安全、高效地传输到Azure Monitor。它通过利用数据收集规则(DCR)和数据收集端点(DCE)来管理日志摄取过程。该客户端支持批量上传、并发处理和完善的错误处理机制,非常适合将自定义日志集成到Azure Log Analytics工作区。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK
azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个用于Python的SDK,专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取,支持批量压缩、错误处理、异步上传,并兼容多种身份验证模型,是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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