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使用Datadog实现安全监控

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用Datadog Cloud SIEM、云安全管理（CSM）和工作负载保护功能，在混合云基础设施（AWS, Azure, GCP）上部署全面的安全监控系统。内容涵盖Agent部署、关键日志源（如CloudTrail）的采集、配置工作负载保护，以及创建自定义检测规则，以实现威胁检测、合规性强制执行和SOC集中化可见性。

无服务器函数注入检测与防御

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能旨在全面检测和防御无服务器环境（如AWS Lambda）中的代码注入和权限提升攻击。它结合了静态代码分析（查找`eval`、`exec`等危险函数）、事件源监控（S3、SQS、API Gateway）和IAM权限审计，构建了完整的云安全防御体系，有效保护无服务器应用免受恶意攻击。

SOC 2 Type II审计准备自动化

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于自动化SOC 2 Type II审计的准备和持续监控。它支持根据AICPA信赖服务标准（CC1-CC9）进行差距评估，并从AWS、Azure、GCP等云平台和身份系统自动收集操作证据。可用于验证控制措施的有效性，确保持续合规性。

Arize AI模型提供商集成管理

arize-ai-provider-integration

github/awesome-copilot

该技能用于在Arize平台上管理和配置各类大型语言模型（LLM）提供商的集成凭证。用户可以创建、列表、获取和更新OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI、AWS Bedrock等主流模型的凭证信息，是实现Arize高级模型评估和监控功能的核心步骤。

云基础设施研究与部署

research-to-deploy

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能自动化了云基础设施的整个部署生命周期。它不再需要手动查阅文档，而是深入研究跨多云平台（AWS, GCP, Azure）的最佳实践，综合制定部署策略，并生成生产级别的基础设施即代码（IaC）。输出包括Terraform模块、Kubernetes配置、CI/CD流水线、监控设置和成本预估，确保部署安全且高效。

检测跨云凭证泄露与滥用

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该框架提供了一套全面的云凭证泄露检测能力，覆盖AWS、Azure和GCP等主流云环境。它通过分析异常的API活动、无法达到的地理位置（Impossible Travel）和未经授权的资源操作，帮助安全团队进行事件调查。适用于构建强力的安全检测规则，以防范账户接管和凭证滥用。

云端加密挖矿行为检测

convert-to-cryptocurrency

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导安全团队如何跨云环境（如AWS、Azure）检测和响应未经授权的加密货币挖矿行为。通过综合分析计算成本异常、GuardDuty警报、网络流日志（连接挖矿池）和容器运行时进程，建立多层次的防御体系，防止资源被非法占用。

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