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差异安全代码审查

differential-review

trailofbits/skills

针对 PR、提交或 diff 开展安全导向的差异化审查，按仓库规模调整深度、挖掘 git 历史、估算波及范围、核查测试覆盖并生成详尽报告，防止安全回归。

Biopython分子生物工具包

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Biopython 提供序列操作、数据库访问、BLAST 自动化、结构生物信息和系统发育等功能，适合用于编写定制流水线和批量处理的计算分子生物学任务。

统一生物信息查询工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

gget 提供命令行和 Python 接口，统一访问 20 多个生物信息数据库，可交互或脚本化查询基因、序列、BLAST、结构与富集等信息。

自动化代码审查与分析

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alirezarezvani/claude-skills

一个强大的代码审查技能，用于对PR和MR进行结构化、系统性的代码审查。它不仅检查代码风格，还能进行深度分析，包括影响范围追踪、全面的安全扫描（如SQL注入、XSS、密钥泄露）、检测API和数据库模式的破坏性变更，以及计算测试覆盖率变化。适用于审查大型、复杂或安全敏感的代码变更。

AI治理引擎：安全可靠的开发流程

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能旨在为AI提供严格的治理框架和开发纪律。它强制执行安全门禁（如文件备份、影响范围检查），要求所有诊断和结论必须基于确凿证据，有效杜绝AI的猜测、推诿或表面修复，确保代码修改和调试过程的彻底、安全和可验证。

审计 GCP IAM 权限与访问风险

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个全面的指南和脚本集合，用于审计 Google Cloud Platform 的 IAM 权限。它帮助识别权限过于宽泛的绑定、未使用的服务账户、使用原始角色以及跨项目访问风险。利用 gcloud CLI、策略分析器和 IAM 推荐器，确保合规性并最小化误配置的潜在影响。

内部网络渗透测试指南

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了内部网络渗透测试的完整流程，模拟攻击者在网络已入侵（假设已泄露）的状态下进行操作。内容涵盖包括网络侦察、Active Directory枚举、高级凭证窃取（如Kerberoasting、Pass-the-Hash）和横向移动等多个阶段，旨在全面评估企业的安全防御深度。

AWS权限提升风险评估

performing-aws-privilege-escalation-assessment

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细阐述了在AWS环境中进行授权权限升级评估的方法论和工具。通过使用Pacu和Principal Mapper等专业工具，系统性地识别IAM策略错误配置、过度授权及跨账户信任关系中的安全漏洞。用于验证最小权限原则，评估凭证泄露后的潜在影响范围。

加固AWS IAM权限与访问控制

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能指导如何加固AWS IAM配置，强制执行最小权限原则。内容涵盖策略范围限定、权限边界设置、利用Access Analyzer进行合规性检查，以及将长期访问密钥迁移到临时的角色凭证，从而大幅降低安全泄露带来的风险。

AWS Lambda执行角色安全加固

securing-aws-lambda-execution-roles

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了如何为AWS Lambda函数执行角色实施最小权限原则。流程涵盖了从审计现有权限、利用CloudTrail和IAM Access Analyzer分析实际调用，到构建和应用精确范围的IAM策略和权限边界，从而大幅降低云环境的安全风险。

生物信息学数据分析

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这是一个功能全面的Python库，为超过40个主要的生物信息学网络服务和数据库提供了统一的编程接口。它专为复杂的生物学工作流设计，支持跨数据库查询（如UniProt、KEGG、ChEMBL）、ID映射、蛋白质序列检索、通路分析以及运行BLAST等序列相似性搜索，极大地简化了来自多个生命科学资源的数据集成过程。

生物信息学数据库查询工具

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gget是一个全面的生物信息学工具包，提供统一的接口来访问20多个基因组数据库。它可用于进行基因信息查询、序列分析（如BLAST）、蛋白质结构获取、表达数据检索等，支持命令行和Python编程两种使用场景，适用于生物学研究。

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