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C++单元测试与开发流程

本指南提供了一套基于GoogleTest和CMake/CTest的全面C++测试工作流，适用于现代C++（C++17/20）项目。内容涵盖了TDD循环、使用Mocking和Fixture进行组件隔离、设置CI/CD集成，以及利用内存和线程Sanitizers进行深度调试和代码覆盖率分析。核心用途是确保代码质量和防止功能回归。

C# .NET 综合测试模式与实践

本指南提供了针对C#和.NET应用的全面测试模式。涵盖了使用xUnit、FluentAssertions等最佳实践，包括单元测试、参数化测试、依赖项模拟（Mocking）以及使用Testcontainers进行真实的集成测试。适用于提升代码质量和测试覆盖率的开发场景。

动态智能体架构代理

用于创建和管理动态智能体架构（DAA）代理。这类代理超越了固定配置的局限性，具备从交互中持续学习、根据性能指标自我调整行为和进化能力。它支持知识在多个智能体之间共享，适用于需要系统级持续优化和高适应性的复杂AI应用场景。

自动化AI数据采集代理

data-scraper-agent

该代理旨在为任何公开数据源（如招聘板、价格、新闻等）构建一个全自动、AI驱动的数据采集系统。它能定时抓取数据，利用免费的大语言模型（如Gemini Flash）进行数据富集和分析，并将结果结构化地存储到Notion、Sheets或Supabase等数据库中。适用于需要持续监控和跟踪网络数据的场景。

生产环境数据库迁移最佳实践

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本指南详细介绍了生产环境中安全的数据库迁移最佳实践。涵盖了零停机时间(zero-downtime)的模式、数据回填、以及针对PostgreSQL、MySQL等主流数据库和ORM（如Prisma、Drizzle）的变更管理。学习如何进行安全地添加/修改列和索引，确保系统高可用性。

DDD边界与不变性校验

此工具用于全面审计和验证DDD（领域驱动设计）代码库的结构完整性。它能检测跨上下文的导入违规、检查聚合根的不变性规则，并强制执行领域事件和仓库的命名规范。适用于CI/CD门禁和代码合并前审查，以防止架构退化。

依赖漏洞安全检测工具

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用于扫描项目的所有第三方依赖包，检查是否存在已知的CVE（通用漏洞披露）或安全漏洞。它在项目发布前、更新依赖后或进行安全审计时使用，帮助开发者系统性地发现并修复潜在的软件安全风险，并根据严重等级给出修复建议。

代码差异分析与风险评估

用于分析代码差异（diff），为Pull Request（PR）或大型代码变更提供全面洞察。它能评估风险等级、推荐合适的审核人、分类变更类型（如功能添加、Bug修复），并提供详细的统计数据，帮助开发者在合并代码前做好质量和风险把控。

Django项目部署验证流程

django-verification

这是一个全面的Django项目质量验证流程，特别适用于持续集成/持续部署（CI/CD）环境。它涵盖了代码质量检查、类型安全、数据库迁移、单元测试覆盖率、安全漏洞扫描以及性能分析等多个阶段，旨在确保代码在发布或合并到主分支前达到高质量标准。

文档生成、维护与漂移检测

该工具提供全面的文档生成、更新和维护能力。它核心功能之一是执行“文档漂移检测”，通过比较代码库和现有文档，自动识别并标记任何不一致之处。支持按API或整个项目范围生成文档，并可设置定时任务进行持续维护。

上下文文档实时查询

documentation-lookup

当用户询问特定库或框架（如React、Next.js、Prisma）的最新信息、API用法或代码示例时，本技能通过Context7实时获取最新的官方文档。它避免了使用过时的训练数据，确保提供的所有信息都基于当前版本的最佳实践和权威指南。

实体知识全景图谱构建

dossier-collect

这是一个用于对特定“种子实体”（如用户、文件、概念）进行深度、全景式的知识图谱构建工具。它能够通过递归并行搜索，跨越网络、内存、代码库和知识图谱等多个来源，收集所有关联实体和信息，生成一个带有来源证据的结构化图谱，用于全面掌握主题的全部上下文和关系网络。

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