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代码质量检查工具
plankton-code-quality
affaan-m/ECC
139
本技能旨在分析和提高代码库的质量,确保遵循最佳实践和编码标准。请注意,当前文件为翻译占位符,核心功能和详细用法请参考原始技能文件。
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PostgreSQL数据库最佳实践
postgres-patterns
affaan-m/ECC
58
本技能集提供了PostgreSQL数据库的全面最佳实践参考。涵盖了高级索引设计、性能优化、安全策略(如RLS)、以及高效的SQL模式(如游标分页和UPSERT)。适用于需要构建高性能、高可靠性数据库系统的开发人员。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/ECC
150
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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Quarkus应用安全最佳实践
quarkus-security
affaan-m/ECC
287
本指南提供了构建健壮Quarkus应用的全面安全最佳实践。详细介绍了如何实施安全的认证(JWT, OIDC)、基于角色的授权(RBAC)、使用Bean Validation进行严格输入验证,以及防止SQL注入和CSRF等常见漏洞。是加固资源访问和安全管理密钥的关键知识点。
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需求分解多单元集成流水线
ralphinho-rfc-pipeline
affaan-m/ECC
180
此高级流水线用于编排基于需求文档(RFC)的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元,通过有向无环图(DAG)管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列,确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。
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递归决策与证据账本
recursive-decision-ledger
affaan-m/ECC
61
适用于需要进行多次迭代、深度计算和严格决策流程的复杂场景(如模型优化、系统部署或交易策略)。它强制建立一个结构化“账本”,详细记录每一次试验的输入、当前状态、历史最佳结果和决策依据。核心目标是确保所有结论均基于可追溯、可验证的证据,并严格控制每一步的推进门禁。
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跨栈代码库资产审计
repo-scan
affaan-m/ECC
274
repo-scan是一款强大的代码库审计工具,能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物,并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告,为代码的归属权、冗余度提供四级评估(核心资产/提取/重构/废弃),是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。
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证据驱动的深度研究工作流
research-ops
affaan-m/ECC
185
这是一个高级、结构化的研究流程,用于进行深度、多源证据的调查和分析。它能够整合当前公开信息和用户提供的背景,生成高度结构化的报告。该工作流明确区分了可验证的事实、用户证据、逻辑推论和可操作的建议,适用于复杂的比较分析或持续的趋势监测。
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研究成果综合报告生成
research-synthesize
ruvnet/ruflo
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该工具能够将分散在记忆库中的多项研究发现汇集起来,生成一份结构化、可执行的综合报告。它会自动进行证据分级、矛盾冲突解决,并提出可落地的建议,帮助用户将复杂的原始数据转化为清晰的决策洞察。
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模型网关:多模态大模型路由
routerbase-model-gateway
sickn33/antigravity-awesome-skills
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RouterBase模型网关提供了一个统一的、兼容OpenAI的API接口,用于将请求智能路由到多个大型语言模型(如GPT、Claude、Gemini等)。它帮助开发者简化多模型调用流程,实现基于成本、延迟和质量的智能故障切换(Fallback),并支持复杂的多模态任务管理。
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Ruflo健康检查与修复工具
ruflo-doctor
ruvnet/ruflo
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该工具用于诊断和自动修复Ruflo安装环境中的常见问题。它会全面检查Node.js、npm、git等核心依赖的健康状态,并验证配置、守护进程状态、内存数据库和API密钥等。通过执行指定的修复命令,可以解决内存初始化、守护进程启动和配置重置等问题,确保环境稳定。
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Rust测试全套模式
rust-testing
affaan-m/ECC
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本指南系统介绍了Rust的完整测试模式,遵循TDD方法论,帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理,适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。
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