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Python 安全审计

python-security-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Python 安全审计可对 Python 项目进行漏洞和配置检查，帮助开发者发现安全隐患并优先修复，保持部署安全可靠。
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跨语言安全规则移植与验证

semgrep-rule-variant-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
467
本技能用于系统性地将已有的Semgrep安全规则移植到多个目标编程语言。它提供了一个完整的四阶段流程，包括适用性分析、测试驱动的规则创建和严格的验证，确保规则在多语言代码库中具有一致且准确的安全覆盖率。
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代码漏洞变体深度分析

variant-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
146
该技能用于系统地识别大型代码库中的相似漏洞和缺陷。它指导用户利用CodeQL和Semgrep等工具，通过逐步泛化初始的漏洞模式，进行全面而深入的安全审计。适用于高级安全研究、漏洞挖掘和代码审计。
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语义代码库文件发现

vexor-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
Vexor CLI是一个强大的代码库搜索工具，它允许开发者根据“意图”（即功能或用途）而非精确的文件名或代码片段，在大型代码库中定位代码实现、文档定义或配置加载的位置。它极大地提升了在复杂代码库中进行语义层级搜索的能力。
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视频智能分析研究

seek-and-analyze-video
alirezarezvani/claude-skills
338
借助 Memories.ai LVMM 发现并分析 TikTok/YouTube/Instagram/Vimeo 视频，生成摘要、会议记录与竞争洞察，构建可跨视频检索的知识库。
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AI 辅助回归测试

ai-regression-testing
affaan-m/everything-claude-code
484
为 AI 辅助开发设定回归测试流程，通过沙盒 API、脱离数据库的自动化检查和沙箱/生产路径校验，确保 AI 自审时无法重复引入已修复的缺陷。
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自动研究迭代评审循环

auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个自动化、多轮次的深度研究评审系统。它模拟顶尖审稿人的流程，利用AI模型（如Codex MCP）持续审查、找出关键缺陷、并指导修正，直至内容达到预设的优秀标准或达到最大迭代次数。适用于需要系统性、高严谨度迭代优化的学术论文或复杂技术文档。
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影子API端点检测

detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过流量与文档比对、日志解析和探测脚本，发现未记录、绕过认证的影子 API 端点，帮助强化监控与响应保障。
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sqlmap SQL 注入利用

exploiting-sql-injection-with-sqlmap
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导授权渗透测试人员识别可注入参数、使用sqlmap扫描验证SQL注入、枚举数据库结构并提取关键数据，以在漏洞复现或CTF实战中展示危害。
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Azure Defender 云安全部署

implementing-azure-defender-for-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 Microsoft Defender for Cloud 实施姿态管理、工作负载防护与自动化响应，覆盖 Azure 虚拟机、容器、数据库、存储及合规控制，帮助团队集中洞察并快速修复风险。
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云端数据防泄露方案

implementing-cloud-dlp-for-data-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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指导团队利用 AWS Macie、Azure 信息保护与 Google Cloud DLP，对云存储、数据库和数据流水线中的敏感数据进行自动发现、分类、扫描与脱敏，实现合规的数据防泄露控制。
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Distroless 最小容器镜像

implementing-container-image-minimal-base-with-distroless
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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引导团队使用 Google Distroless 最小基础镜像构建容器，去除 shell 与包管理器，提供镜像选择、多阶段构建、调试与扫描建议，助力安全部署与镜像硬化。
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