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软件学报相关工作与综述撰写指南

jos-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
277
本指南旨在指导作者为《软件学报》等顶级学术期刊撰写相关工作或综述。核心在于清晰地展示研究的“增量贡献”，采用“差异优先”的论证方法，构建涵盖软件工程、系统软件、数据库等多个学科的文献线，并确保中外文献引用均衡，最终帮助作者成功定位自身研究的独特价值。
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目标任务书生成与拆解

leader
KKKKhazix/khazix-skills
432
该功能将用户提出的高层想法或目标，系统性地转化为一份结构化、可执行的“任务书”。它涉及深入研究、代码库实测验证、流程拆解以及严格的格式控制。最终输出是一块可以直接粘贴给AI Agent运行的单一代码块，确保任务的完整性、可追溯性和非作弊性，适用于复杂的项目规划和任务自动化。
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核酸研究期刊投稿指南

nucleic-acids-research
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
454
本指南旨在帮助作者评估其在核酸生物学、生物信息学、数据库或网络工具方面的研究，是否符合《核酸研究》期刊的要求。它详细介绍了期刊的投稿范围、文章结构、数据验证标准，以及数据库/网络服务器特刊的特殊要求，确保投稿的专业性和完整性。
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本体术语解析与校验

ontology-term-resolution
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
365
用于将自由文本的科学术语准确解析为标准化的本体术语ID（CURIE），并对现有的ID进行权威校验。它适用于元数据整理、数据库提交等场景，确保生物学数据的术语标识是当前有效、正确且非过时的，从而保障大型科学数据集的质量。
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OpenViking 上下文记忆管理插件

openviking-context-database
volcengine/OpenViking
392
该插件集成了OpenViking上下文数据库，为OpenClaw代理提供强大的长期记忆、会话存档和语义召回功能。它允许代理查询、管理持久化知识库，显著增强了AI对话的深度和复杂工具的使用能力。
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系统文献检索策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本技能用于设计和文档化系统性文献检索策略，适用于撰写元分析或系统综述。它确保检索过程具备系统性、穷尽性和可重复性，需涵盖多个数据库、灰色文献和引用链追踪，并严格遵循PRISMA指南，帮助构建可信赖的研究数据池。
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法律论点新颖性排查

ylj-preemption-check
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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专为法律学术写作设计，用于系统性地检查法律论点的原创性和新颖性。通过模拟跨越SSRN、Westlaw、HeinOnline等多个专业数据库的检索，帮助学者确认研究主张是否已被现有学术成果预先提出。最终目标是撰写出清晰、有力的“贡献点”段落。
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Biopython：生物计算工具箱

biopython
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
Biopython是一个全面的Python库，专为计算分子生物学而设计。它提供了处理生物序列（DNA、RNA、蛋白质）、结构分析（PDB）、序列比对、系统发育树构建以及与NCBI等主要公共数据库交互的强大功能。适用于进行高级生物信息学分析的研究人员。
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文献引用与参考文献管理

citation-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
本技能提供系统性的学术研究和写作支持。用户可以使用它在谷歌学术、PubMed等数据库搜索文献，从DOI、PMID等标识符提取准确的元数据，验证引用信息，并生成格式规范的BibTeX条目。这对于确保研究的可复现性和提高引文准确性至关重要。
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Exa综合搜索：网页、代码与企业信息

exa-search
affaan-m/ECC
460
Exa提供强大的神经网络搜索能力，能够同时检索最新网页信息、技术代码示例、以及深入的企业和人物资料。适用于进行全面的背景调查、市场研究、代码调试和获取行业最新动态。
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基因组快速生物信息学搜索工具

gget
affaan-m/ECC
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gget是一个强大的命令行和Python工具包，用于快速、可重复地在主要的基因组参考数据库（如Ensembl、UniProt）中进行生物信息学搜索。它能让用户快速查询基因元数据、执行初步的BLAST/BLAT比对，并探索相关通路、癌症或疾病模块。该工具尤其适用于初始的数据探索和生成可重复的证据记录，而不是复杂的生产级流程。
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代码任务解决与验证系统

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opensquilla/opensquilla
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这是在真实代码仓库中进行修改的首选专业工作流。它能够自动克隆目标代码仓库，并在任务分支上进行代码修改，并通过独立执行的红 $\to$ 绿 $\to$ 回归测试循环进行验证。适用于修复GitHub issue、添加新功能或修改现有代码库，确保所有改动都经过严格的测试验证。
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