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代码仓库就绪度报告

该工具为代码仓库提供全面的七维就绪度报告。它评估了仓库的类型、推荐的代理拓扑、风险评分、测试置信度及发布就绪度，帮助开发者在项目启动前进行预审，并在CI/CD流程中设置门禁，确保代码库的架构健康和发布质量。

六边形架构模式实现

hexagonal-architecture

本指南详细介绍了六边形架构（端口与适配器模式），指导如何将核心业务逻辑从外部技术细节（如数据库、Web框架、API调用）中完全解耦。它强调定义明确的边界，确保领域模型独立性，从而极大地提升了系统的可测试性、可维护性，并允许在不重写业务规则的前提下替换基础设施。

继承遗留代码风格分析器

inherit-legacy-style

本技能用于分析遗留代码库，检测跨四大元架构维度（文件结构、状态流、基础设施、错误处理）的隐式编码规范。它通过与用户逐一解决风格冲突，生成结构化的规则文件（.ai-style-rules.md）。用户还可以选择安装持久化钩子，确保后续AI生成的代码风格符合项目原有习惯，避免风格漂移。

Kotlin测试模式与最佳实践

本指南全面介绍了Kotlin的先进测试模式，使用Kotest和MockK等行业标准工具。详细讲解了完整的TDD工作流（红绿重构）、属性测试、协程测试以及Kover代码覆盖率配置。适用于希望编写健壮、可维护、可扩展的Kotlin代码库的开发者。

机器学习集成方法论

ml-adoption-playbook

本方法论为软件工程师和AI代理提供了一个端到端的流程，用于将机器学习模型安全、系统地集成到现有的非机器学习代码库中。它涵盖了从问题定义、数据准备、架构解耦、基线模型构建到MLOps部署的全生命周期，确保模型集成过程的可靠性和可维护性。

代码质量检查工具

plankton-code-quality

本技能旨在分析和提高代码库的质量，确保遵循最佳实践和编码标准。请注意，当前文件为翻译占位符，核心功能和详细用法请参考原始技能文件。

跨栈代码库资产审计

repo-scan是一款强大的代码库审计工具，能够对大型、复杂的跨技术栈项目进行全面的资产分析。它能将代码文件分类为项目代码、第三方依赖或构建产物，并识别嵌入的外部库和版本。通过生成交互式HTML报告，为代码的归属权、冗余度提供四级评估（核心资产/提取/重构/废弃），是进行单体仓库重构和架构规划的必备利器。

Ruflo健康检查与修复工具

该工具用于诊断和自动修复Ruflo安装环境中的常见问题。它会全面检查Node.js、npm、git等核心依赖的健康状态，并验证配置、守护进程状态、内存数据库和API密钥等。通过执行指定的修复命令，可以解决内存初始化、守护进程启动和配置重置等问题，确保环境稳定。

Spring Boot测试驱动开发指南

本指南详细介绍了Spring Boot应用的完整测试驱动开发（TDD）工作流。它涵盖了单元测试（JUnit 5, Mockito）、Web层测试（MockMvc）、集成测试和持久层测试的最佳实践。此外，还指导了使用Testcontainers模拟真实环境，并通过JaCoCo实现高代码覆盖率，确保代码库健壮且可维护。

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