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生成AI代码代理指令

acreadiness-generate-instructions
github/awesome-copilot
94
该技能用于为AI编程助手（如Copilot、Claude）生成定制化的指令文件。它支持扁平化或嵌套式策略，尤其擅长处理大型多仓库项目（monorepo），通过`applyTo` glob创建按区域划分的指令，帮助开发者标准化AI工具的使用规范。
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比较Azure服务区域价格

azure-prices
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
213
该技能可利用Azure零售价格API，查询并比较各类Azure服务的实时定价。用户可以检查特定区域的成本，或跨多个地理区域比较同一服务，从而帮助用户找到最具成本效益的部署方案。
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跨平台开发环境管理

flox-environments
affaan-m/everything-claude-code
442
Flox是一个基于Nix的宣言式环境管理器，用于创建高度可复现的开发环境。它能够管理系统级依赖（如编译器、数据库和原生库），确保跨越多种语言（如Python、Node.js、Go等）的工具链在macOS和Linux上保持一致。特别适用于解决'在我机器上可以运行'的问题，并实现快速、标准化的新员工入职。
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专利先例与市场布局智能分析

patent
alirezarezvani/claude-skills
147
本技能提供高级专利先例和市场布局智能分析，而非简单的搜索。它强制用户选择五个专业场景之一（如新颖性、可自由运营性、竞争格局等），通过多源数据库检索，生成包含技术评估、风险标记和战略建议的详细报告，用于指导专利布局和商业决策。
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课程大纲补充阅读材料生成器

syllabus
alirezarezvani/claude-skills
392
专业的课程大纲阅读材料生成工具。用户只需上传课程大纲，系统即可自动解析主题和学习目标，并根据设定的受众和时间范围，利用学术搜索资源查找最新的同行评审论文。最终输出的.docx文件包含专业摘要、可点击的文献链接和高阶讨论问题，极大提升课程资源的专业性和实用性。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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本地项目内容索引

ctx-index
mksglu/context-mode
134
该工具可将本地文件或目录内容索引到一个持久化的知识库中。这样做能确保后续的搜索操作无需重新读取原始文件，就能高效地检索出项目中的相关、聚焦的代码片段或信息。适用于大型代码库的知识组织和高效检索。
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通路和基因集富集分析

pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
用于对基因列表或排名基因数据进行全面的通路和基因集富集分析。该工具支持富集分析（ORA）、基因集富集分析（GSEA）等多种方法，可识别与生物学通路、GO术语等相关联的过代表现基因集。适用于生物信息学研究的后期分析步骤。
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可访问性审计与修复

accesslint-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
296
本工具用于查找和修复代码库或网页上的WCAG 2.2无障碍性问题。它提供两种模式：报告模式（生成优先级报告，不编辑代码）和修复模式（审计→编辑→验证循环），支持对整个代码库或特定页面进行全面的可访问性检查。
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通用堆栈跟踪诊断工具

stack-trace-generic-probe
opensquilla/opensquilla
401
这是一个内部辅助工具，用于分析未知语言的堆栈跟踪信息。它提供语言中立的结构化诊断，包括合同校验、最小化重现步骤和潜在的补丁目标。该工具帮助开发者在不确定底层代码语言的情况下，也能进行全面、深入的故障分析和调试。
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Pinecone RAG系统构建指南

pinecone-rag
github/awesome-copilot
109
本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成（RAG）系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索（Hybrid Search）以及高级元数据过滤等核心步骤，适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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系统规模基准与容量规划

scale-benchmarks
sickn33/antigravity-awesome-skills
281
这是一份系统架构师的参考指南，提供了用于估算系统资源的定量基准和公式。内容涵盖用户量级到RPS的转换、存储和带宽估算、主流技术（数据库、消息队列）的扩展性限制，以及从1K到10M DAU的容量规划，是设计高可用、可扩展系统的必备知识。
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