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高级AI项目上下文架构

faf-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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FAF Expert是一款用于为复杂软件项目构建标准化、持久上下文的专业工具。它基于IANA注册的FAF格式，能将代码库转化为AI可理解的智能资产。适用于跨AI工具、企业级部署以及确保项目上下文在整个开发生命周期中的一致性。
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项目目录结构蓝图

folder-structure-blueprint-generator
github/awesome-copilot
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自动识别多种技术栈、微服务与 monorepo 特性，以及是否包含前端，生成结构化项目目录文档，提供可视化方式、命名规范与模板参考，帮助保持大型工程的一致性。
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Notion 自动化指南

notion-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 Rube MCP 的 Composio Notion 工具包，分步指导连接、页面、数据库、块与评论自动化操作，强调先查 schema 再用工具。
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深度代码质量审计手册

quality-playbook
github/awesome-copilot
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这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具，旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构，以推导出行为需求，随后执行一系列严格的测试，包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查，以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷，适用于任何编程语言。
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代码审查与重构专家

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github/awesome-copilot
419
模拟资深软件工程师，对项目代码进行全面深度审查和重构。根据项目设定的所有编码规范和最佳实践进行优化，确保代码结构清洁、高可维护性。重构过程不会修改文件结构，并且必须保证所有现有测试用例通过，保持代码完整性。
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全面SQL代码审查与优化

sql-code-review
github/awesome-copilot
74
本工具为通用的SQL代码审查助手，能对MySQL、PostgreSQL等主流数据库的SQL代码进行全面、深度的分析。它重点关注代码的安全性、性能优化、可维护性和最佳实践，能够识别SQL注入漏洞、性能瓶颈和不良设计模式，帮助开发者编写出健壮、安全、高效的数据库代码。
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技术栈蓝图生成器

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github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库，自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈，包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例（如API和数据访问层）以及架构图，确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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系统化缺陷追踪与定位

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rohitg00/skillkit
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提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。
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UI设计系统合规性审查

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sickn33/antigravity-awesome-skills
316
该技能提供全面的UI代码审核，旨在确保组件和代码库严格遵守既定的设计系统规范、可访问性标准（WCAG）和前端最佳实践。它会检查设计令牌的合规性（如语义颜色、缩放间距）、组件约定、无障碍访问性、移动端响应式设计以及整体视觉一致性。
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UWP到WinUI 3迁移指南

winui3-migration-guide
github/awesome-copilot
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本指南是一份详尽的技术参考资料，用于指导开发者将基于UWP（通用Windows平台）的遗留应用程序迁移到最新的WinUI 3和Windows App SDK。内容涵盖了命名空间变更、线程调度机制、窗口管理API、对话框使用等核心技术差异，帮助开发者高效准确地更新代码。
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通过个人故事追踪游戏开发者

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EverMind-AI/EverOS
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本技能用于通过搜索开发者罕见的个人故事、轶事或生活细节来间接定位游戏开发者。它不依赖于游戏数据库本身，而是利用访谈、博客或大会演讲中出现的独有、极具辨识度的短语或历史细节。当开发者身份难以直接查证时，这是一种深度研究的有效方法。
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生物学描述到物种名称翻译

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EverMind-AI/EverOS
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当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时，本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性，帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词，从而构建高效的查询。
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