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网络钓鱼事件响应流程指南
conducting-phishing-incident-response
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
432
本指南提供了一个全面的网络钓鱼事件响应工作流程。它指导用户如何从最初的报告接收、邮件头和恶意内容取证,到评估攻击范围,再到执行遏制和修复。涵盖了邮件净化、账户密码重置、会话撤销等关键步骤,确保威胁得到彻底清除。
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检测邮件账户泄露
detecting-email-account-compromise
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
本指南提供一套全面的框架,用于检测Office 365或Google Workspace账户是否被盗用。通过分析统一审计日志和Azure AD登录日志,可识别账户接管(ATO)或商业邮件欺诈(BEC)的迹象。核心检测点包括监测异常的旅行路径、发现恶意收件箱规则(如外部转发或删除规则),以及分析可疑的Microsoft Graph API访问模式。
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检测恶意邮件转发规则攻击
detecting-email-forwarding-rules-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
67
本指南用于威胁狩猎,帮助安全团队主动检测攻击者建立的持久化、未经授权的邮件转发规则。其核心用途是发现攻击者在账户被攻陷后,为持续获取企业通信内容而设置的恶意转发规则,常与商业邮件泄密(BEC)或T1114技术相关,适用于事件响应和安全评估。
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邮件网关鱼叉式钓鱼检测
detecting-spearphishing-with-email-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
402
本技能提供了一份全面的指南,指导用户配置高级邮件安全网关(SEGs),以检测和阻止高度复杂的鱼叉式网络钓鱼攻击。内容涵盖了模仿者检测、URL实时爆破、附件沙箱处理和自定义规则创建等关键防御层,是安全运营中心分析师构建邮件威胁防御体系的必备知识。
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Proofpoint邮件沙盒安全部署
implementing-email-sandboxing-with-proofpoint
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
152
本技能详细介绍了使用Proofpoint TAP实现邮件沙盒检测的专业流程。它指导用户配置隔离环境,自动 detonates可疑附件和URL,从而检测零日恶意软件、逃避式网络钓鱼和高级威胁。内容涵盖策略调优、仪表板监控及与SIEM的集成,旨在构建完整的邮件安全架构。
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部署Proofpoint邮件安全网关
implementing-proofpoint-email-security-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本指南详细介绍了如何部署Proofpoint邮件安全网关,建立一个关键的安全检查点。该解决方案利用机器学习、沙箱技术和威胁情报,在邮件到达用户收件箱前,实时检测和拦截网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件等复杂威胁。适用于需要强化邮件安全架构和满足合规要求的组织。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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CAPE自动化恶意软件分析
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱,用于自动化恶意软件的动态分析。它具备行为监控、文件系统和网络流量(PCAP)捕获能力,并包含多种解析器以提取恶意软件的配置信息。适用于安全评估、事件响应和验证安全防御措施。
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云存储取证数据采集
performing-cloud-storage-forensic-acquisition
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方法用于从Google Drive、OneDrive、Dropbox等主流云存储服务进行数字取证证据采集。它结合了通过API远程获取审计日志和版本历史等数据,并收集本地端点同步客户端生成的工件。适用于进行深入的安全事件响应、安全评估和电子发现调查。
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云沙箱动态恶意软件分析
performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
347
利用ANY.RUN云沙箱进行交互式动态恶意软件分析。该功能允许分析师在安全环境中执行可疑样本,并实时观察其行为,包括与弹窗、凭证输入等用户提示的交互。能够全面捕获进程树、网络流量、系统修改和所有威胁指标(IOCs),并自动映射至MITRE ATT&CK框架,适用于需要高交互性和云环境的恶意样本分析。
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VirusTotal恶意哈希情报富集
performing-malware-hash-enrichment-with-virustotal
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用VirusTotal API v3,对恶意文件哈希(MD5, SHA-256)进行情报富集。它能获取包括多引擎检测率、沙箱行为报告、YARA规则匹配及相关IOC等全面安全数据,是安全运营中心(SOC)进行事件响应和威胁情报分析的关键辅助。
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邮件操作工作流管理
email-ops
affaan-m/everything-claude-code
336
本技能专注于管理邮件的实际操作流程,而非单纯的文字创作。它覆盖了邮件箱的全部操作环节,包括收件箱整理、起草回复、发送消息,并提供消息发送的真实凭证。它确保所有操作都具备完整的上下文和流程可追溯性。
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