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Wrike 项目自动化
wrike-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
358
通过 Rube MCP 的 Composio Wrike 工具组自动化项目管理,涵盖连接准备、任务与文件夹创建、蓝图启用、进度跟踪以及空间成员控制,始终先查询工具架构。
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生成编码标准文档
write-coding-standards-from-file
github/awesome-copilot
87
扫描指定文件或目录,提取现有语法风格,再根据配置模板撰写项目编码规范或贡献指南,并可检测或修复不一致项后保存到首个可用规范文件名。
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YouTube自动化工具
youtube-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
122
通过 Rube MCP/Composio 套件自动化 YouTube 上传、播放列表、内容搜索、分析和订阅评论等操作,遵循工具 schema 并顾及配额与身份连接要求。
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Zendesk 自动化操作工具
zendesk-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
该工具包通过 Rube MCP 实现了 Zendesk 的全方位自动化管理。用户可以利用它来处理工单的生命周期(查询、创建、回复、更新),管理用户账户,以及操作组织信息。适用于将客户支持流程集成到自动化工作流中,提高服务效率。
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Zoho CRM 自动化任务
zoho-crm-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
356
通过 Rube MCP 的 Composio Zoho 工具包实现 Zoho CRM 的搜索、创建、更新、转换和标签管理,配合模式发现与认证流程,方便自动化常见销售数据操作。
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Zoom 会议自动化
zoom-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
通过 Rube MCP 的 Zoom 工具套件自动处理会议创建、网络研讨会管理、云录制获取与参会者统计,要求先获取当前工具模式并保持有效的 Zoom OAuth 连接。
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结构化设计与规格撰写
brainstorming
jnMetaCode/superpowers-zh
92
该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流,包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是:在任何代码编写或实现行动之前,必须完成所有设计的验证和批准。
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中文Git提交规范与自动化指南
chinese-commit-conventions
jnMetaCode/superpowers-zh
498
本指南基于Conventional Commits规范,为中文团队提供了完整的Git提交规范。它详细指导了如何编写结构化、可追溯的Commit Message,涵盖了提交类型、主题、详细描述和重大变更(BREAKING CHANGE)的标注。使用规范提交能有效实现Changelog的自动化生成,保持项目版本历史的清晰度和专业性。
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国内Git工作流规范与实践
chinese-git-workflow
jnMetaCode/superpowers-zh
452
本技能提供了一套完整的Git工作流规范,专为国内开发团队环境设计。它解决了GitHub访问不稳定、CI/CD方案不适配以及提交规范不统一等痛点。内容涵盖了主流工作流模型(如主干开发、Git Flow)、分支命名规则、中文约定式提交规范,以及针对Gitee、Coding等国内平台的CI/CD配置。
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结构化项目计划执行
executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
99
本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查,识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后,任务将按顺序执行,每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理(如测试失败、依赖缺失)和最终报告生成,确保开发过程严谨、可追溯、可控。
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开发分支收尾与集成流程
finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
275
本技能用于指导开发人员完成开发分支的收尾工作。它强制执行最佳实践,核心流程包括:首先运行测试验证,然后提供结构化的集成选项(如本地合并、创建PR、保留或丢弃)。这确保了代码能够系统、可靠地进入主线分支,并进行必要的清理,流程严谨,适用任何需要版本控制和代码集成的场景。
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根因系统化调试流程
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
264
本流程提供了一套系统化、四阶段的软件调试方法论。核心原则是:必须找到问题的根本原因,而不是修补表面症状。流程涵盖了从根因调查(数据流追踪、收集证据)、模式分析、科学假设验证,到基于测试的最终修复实施。适用于任何复杂的生产环境Bug、失败的测试用例或系统异常行为。
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