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执行开发计划与批判性审查
executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
108
本技能用于指导系统性地执行复杂的开发计划。它要求在执行前,对计划进行批判性审查,识别流程依赖、模糊条件和环境假设。执行过程包括增量完成任务、严格测试、结构化提交和最终报告,确保开发流程的严谨性。
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完成开发分支并集成
finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
136
这是一个专业的开发工作流收尾技能。它要求开发者首先完成测试验证,然后根据环境(如普通仓库或工作区)提供结构化的选项。技能负责安全地执行开发分支的收尾工作,包括本地合并、创建Pull Request、清理工作区和删除分支,确保版本控制流程的完整性。
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系统化调试方法论
systematic-debugging
jnMetaCode/superpowers-zh
142
本指南提供了一套强制性的多阶段软件调试流程。它要求开发者不能仅凭直觉修补症状,而是必须经历根因调查、模式分析、假设验证和测试实施这四个阶段,从而确保找到问题的真正源头,避免引入新的 Bug。
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代码审查规范与沟通指南
chinese-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
418
本指南专为国内开发团队设计,旨在解决代码审查中的沟通难题。它提供了一套完整的规范体系,从反馈的表达方式(建议式代替命令式),到分级标注(必须修复/建议修改),再到完整的审查流程(架构、安全、性能),帮助团队成员在保证代码质量的同时,提高反馈的接受度和建设性。
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并行分派独立智能体
dispatching-parallel-agents
jnMetaCode/superpowers-zh
297
该方法适用于多个相互独立、无共享状态的故障排查场景。核心原则是将每个独立的问题域分配给一个专用智能体,实现并行工作。这避免了单个智能体上下文混淆或互相干扰,能极大地提升对多个独立 Bug 的排查效率和准确性。
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代码审查反馈处理指南
receiving-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
130
本指南提供了一个严格的技术框架,指导用户如何接收和处理代码审查反馈。核心原则是:将代码审查视为技术评估,而非情绪表达。它教导用户如何验证假设、提出澄清问题、专业地反驳错误意见,并按步骤迭代修复,确保代码的质量和架构的完整性。
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代码审查请求流程指南
requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
127
本指南提供了一套系统化的代码审查请求流程,用于在完成任务、实现重要功能或合并代码前,主动发现并解决问题。它强调“早审查,勤审查”,指导用户如何获取正确的Git SHA和使用结构化模板提交请求,确保审查者能专注于代码本身,从而系统性地提升代码质量和开发效率。
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管理隔离的 Git 工作区
using-git-worktrees
jnMetaCode/superpowers-zh
374
提供一套完整的机制和流程,用于确保开发工作在一个隔离的工作环境中进行。该流程包含检测现有隔离状态、优先使用原生工作区工具,并回退到手动创建 git worktree,确保工作区在开始开发前是干净和隔离的。
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板球记分卡搜索技巧
cricket-scorecard
EverMind-AI/EverOS
130
本指南介绍了利用精确的板球得分数据进行搜索的高级技巧。用户应避免使用宽泛的描述,而是结合特定的统计数字,例如总得分(如168/9)、得分、局数、失 wicket 等信息,构建目标明确的查询语句。这种方法能极大提高搜索的准确性和效率,尤其适用于体育数据研究。
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板球赛事与队伍识别技巧
cricket-tournament-team
EverMind-AI/EverOS
303
本技能指导用户如何系统性地研究板球相关问题,通过确定具体的赛事类型(如ODI、T20、Test、IPL)和所有参与队伍(包括小众国家队),从而极大地缩小和集中搜索范围。这是一种结构化的信息检索方法,确保在任何板球主题上都能获取全面准确的信息。
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非英文国家犯罪案件调查指南
crime-non-english
EverMind-AI/EverOS
198
本指南旨在指导用户在调查非英文国家(如泰国、马来西亚等)的犯罪案件时,掌握本地语言和文化背景知识。它强调不能仅依赖英文搜索,必须结合当地的专业术语、地名和媒体报道,才能获取完整、准确的案情信息。
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犯罪事件角色链追踪
crime-role-chain
EverMind-AI/EverOS
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当案件查询的答案不是直接给出的,而是需要通过一系列角色、人物或事件链条来推导时,使用此技巧。它要求追踪复杂的间接关系,例如从受害者到被告人、律师再到证人,从而逐步定位最终的关键信息。适用于复杂的调查研究和知识图谱的深度遍历。
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