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表模型编辑器命令行工具
te-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
64
该命令行工具是一个跨平台、自包含的二进制文件,用于管理、验证和部署语义模型(如BIM/TMDL)。它允许用户在终端环境中执行复杂的模型操作,包括脚手架、检查、编辑DAX、运行BPA、查询和刷新模型,是实现CI/CD流程和自动化数据工作流的关键工具。
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表模型编辑器文档与配置指南
te-docs
data-goblin/power-bi-agentic-development
257
本指南提供了使用 pbi-search 命令行工具搜索多元化BI文档(包括TE文档、DAX指南、Power BI等)的方法。同时,它详细介绍了表模型编辑器(TE)的关键配置文件(如.tmuo、Preferences.json)的结构和用途,帮助用户进行高级数据建模和部署配置。
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表格编辑器2 CLI参考手册
te2-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
220
本手册详细介绍了表格编辑器2(TE2)的命令行接口(CLI)使用指南。它提供了完整的语法和使用示例,用于自动化数据模型的管理。主要功能包括模型部署到XMLA端点、执行C#脚本、运行最佳实践分析(BPA)、模式校验和CI/CD集成,适用于Windows环境下的数据模型自动化流程。
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TMDL文件编写与编辑指南
tmdl
data-goblin/power-bi-agentic-development
120
提供关于在PBIP项目中直接编写和编辑TMDL(表模型定义语言)文件的专业指导。当无法使用专业工具(如Tabular Editor CLI或Power BI Desktop)时,适用于快速进行文本级的修复(如描述、格式字符串或添加度量值),尤其是在Git工作流或手动调整场景。
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C级高管咨询总纲
c-level-skills
alirezarezvani/claude-skills
338
此总纲是C级高管咨询角色的核心路由索引,用于管理复杂的企业决策流程。它覆盖了14个核心C级职能部门(CEO、CFO、CTO等),以及会议、入职流程和跨领域战略制定。旨在指导用户在战略规划、公司治理和复杂决策制定过程中,找到最合适的入口和方法论。
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AI协作过程证据分析器
collab-proof
alirezarezvani/claude-skills
280
本工具用于深入分析开发者与AI模型(如Claude)的协作过程,自动捕捉并结构化那些未被开发者主动记录的关键证据。它通过分析版本控制差异(git diff)和对话上下文,评估技术复杂度、识别决策分歧点,并量化AI的贡献,为项目回顾和知识沉淀提供系统化的依据。
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钉内/钉外工作提醒助手
ding
tanweai/pua
175
该助手提供一套批判性的工作框架,帮助用户区分公司内部的流程口径(钉内)与客观的真实证据和用户体验(钉外)。它指导用户将复杂的任务分解为“目标、验收标准、动作、证据、风险”等可验证要素,确保工作交付基于事实,而非仅仅依靠汇报的体感或流程的通关。适用于职场项目管理和状态汇报。
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实验设计规划工具
experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
140
本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计,帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计,确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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飞书会议纪要详情与转录
lark-note
larksuite/cli
65
该工具专门用于通过精确的`note_id`查询飞书会议纪要(Note)的详细信息和完整的原始逐字稿。它能够读取纪要的展示类型,并根据不同的文档标记,引导用户获取正文内容或完整的原始转录记录,确保信息查询的准确性和流程的规范性。
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从代码历史中提取可重用技能
lore
specstoryai/getspecstory
319
该技能能够帮助用户将遍布各类AI代理(如Claude、Codex、Gemini等)的庞大代码历史,提取并结构化为一个持久的知识库。它通过提供可复现的工作流证据,并提供交互式界面,将这些过去的实践提炼成可重用、可安装的技能,从而构建起用户完整的智能体技能生态系统。
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Pinecone RAG系统构建指南
pinecone-rag
github/awesome-copilot
109
本技能指导用户使用Pinecone构建生产级的检索增强生成(RAG)系统或持久化智能体记忆。流程涵盖了索引配置、文档嵌入、批量数据上传、密集语义搜索、混合检索(Hybrid Search)以及高级元数据过滤等核心步骤,适用于构建可扩展的企业知识库问答系统。
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统计功效与样本量计算
statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
用于研究设计规划,计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式(如t检验、方差分析)和基于仿真的复杂模型(如混合效应模型、生存分析)。可用于确定最小可检测效应(MDE),或为科研提案、伦理审批(IRB)等提供样本量依据,确保研究具有足够的统计效力。
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