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Rust测试全套模式
rust-testing
affaan-m/ECC
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本指南系统介绍了Rust的完整测试模式,遵循TDD方法论,帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理,适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。
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管理智能体记忆和知识迁移
rvf-manage
ruvnet/ruflo
258
用于管理和迁移存储在RVF(Ruflo Vector Format)中的智能体记忆。它支持将复杂的知识网络(包括向量嵌入、元数据和因果关系)导出、备份,并安全地在不同项目或团队间进行导入和分享,是维护知识连续性的关键工具。
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安全卫士:防止破坏性操作
safety-guard
affaan-m/ECC
315
安全卫士技能用于防止在生产系统工作或自律智能体执行任务时发生破坏性操作。它提供三种保护模式(谨慎、冻结、卫士),能够监控危险命令、锁定特定目录,确保代码更改仅限于预定区域,从而显著增强系统的稳定性和安全性。
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安全扫描:防护提示注入与攻击
safety-scan
ruvnet/ruflo
376
该工具用于对所有不可信输入(如用户提交、API载荷)进行全面的安全扫描。它可以检测提示注入、越狱尝试、指令覆盖攻击和敏感内容等各类安全威胁。它不仅提供基础的安全校验,还支持深度分析、全面扫描以及使用检测到的威胁来训练防御模型,是构建安全AI应用的关键组件。
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圣塔方法:双独立评审框架
santa-method
affaan-m/ECC
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圣塔方法是一个多智能体对抗性验证框架,旨在提高内容的输出质量。它要求两个独立评审员(Agent B和Agent C)都通过内容,才能发布最终结果。该方法能够消除单一智能体的固有偏差,并通过迭代修正循环,持续优化内容直到收敛,或升级给人工审核。
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编程前系统调研工作流
search-first
affaan-m/ECC
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这是一个系统化的工作流,用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道(如npm、PyPI、GitHub)并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子,确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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安全漏洞赏金猎手
security-bounty-hunter
affaan-m/ECC
313
本指南为安全研究人员设计,旨在发现可被远程利用的、具有实际价值的安全漏洞,适用于漏洞赏金或负责任披露。核心流程聚焦于用户可控的攻击路径,涵盖SSRF、RCE、SQL注入等高危漏洞,指导用户完成系统化的漏洞挖掘和报告撰写。
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安全代码审查与漏洞防范
security-review
affaan-m/ECC
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本技能提供全面的代码安全审查指南,帮助开发者遵循行业最佳实践。内容涵盖秘密管理、用户输入验证、防止SQL注入、实现健壮的身份验证与授权(如行级安全),以及防御XSS攻击。适用于所有涉及敏感数据、API接口或用户生成内容的开发场景,确保系统安全加固。
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代码安全审计工具
security-scan
affaan-m/ECC
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专业的代码安全审计工具,用于深度扫描Claude Code项目的配置目录。它可以检测硬编码密钥、注入风险、权限过度配置和安全漏洞,确保AI Agent环境的安全性。适用于项目初始化、提交前检查和定期安全维护。
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会话状态持久化与恢复
session-persist
ruvnet/ruflo
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该功能用于管理和持久化智能体(Agent)的会话状态。用户可以将完整的会话状态(包括内存、配置和任务进度)进行快照保存,从而实现跨对话的无缝恢复。特别适用于需要长时间运行、复杂工作流或需要暂停后继续工作的场景。
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自动化智能体合规性测量
skill-comply
affaan-m/ECC
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该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景,执行智能体,并通过LLM分析,生成一份详细报告,精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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技能侦察:搜索现有能力
skill-scout
affaan-m/ECC
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技能侦察工具是技能开发流程中的关键步骤,旨在防止重复劳动。在用户创建新技能前,该工具会系统性地搜索和评估本地、市场和外部(GitHub/Web)的现有技能。它不仅能找到可能的匹配项,还会严格审查这些匹配项的安全性、维护状态和适用性,从而为用户提供“使用现有”、“分支扩展”或“全新创建”的清晰选择。
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