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Claude技能库审计与盘点
skill-stocktake
affaan-m/ECC
166
这是一个用于审计Claude技能和命令质量的工具。它采用AI判断和专业检查清单,评估所有技能的有效性、时效性和唯一性。支持两种模式:快速增量扫描和完整的深度审计,帮助用户决定保留、改进、更新、淘汰或合并技能。
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社交图谱加权排名分析
social-graph-ranker
affaan-m/ECC
94
这是一个先进的网络情报工具,用于计算加权图谱分数,描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人,衡量跨连接的“桥梁价值”,并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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社交媒体发布与排程工具
social-publisher
affaan-m/ECC
166
这是一个智能的社交媒体发布和排程工具,支持跨越13个主流平台(如X、LinkedIn、Instagram、TikTok等)进行内容发布。它可以帮助用户集中管理多个平台的营销活动,包括批量排期、上传素材、内容验证和实时状态监控,实现高效的跨平台内容分发。
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SPARC架构与实现流程
sparc-implement
ruvnet/ruflo
497
本技能指导用户完成SPARC方法论的后期关键阶段,涵盖了伪代码设计(第2阶段)和详细架构设计(第3阶段)。它帮助用户将抽象的需求转化为具体、可执行的方案,定义核心算法、模块边界、API契约和基础设施要求。当需求稳定,关注点从“做什么”转向“如何做”时使用。
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软件功能精炼与部署准备
sparc-refine
ruvnet/ruflo
97
该技能执行SPARC开发方法论的最后两个阶段(精炼和完成)。它通过系统化的代码审查、提升测试覆盖率、性能验证以及生成可追溯性矩阵,将一个已实现的功能提升到可投入生产的质量级别。最终输出完整的部署准备报告,确保功能万无一失。
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特性规范定义与需求收集
sparc-spec
ruvnet/ruflo
303
本工具执行SPARC方法论的初始阶段,用于系统化地收集新功能的全部需求。它引导用户定义功能性、非功能性需求,撰写可测验的验收标准(Given/When/Then),并梳理限制条件和边界案例。适用于项目初期,确保在开始编码前拥有完整的项目蓝图。
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Spring Boot后端开发模式
springboot-patterns
affaan-m/ECC
316
本指南全面介绍了使用Spring Boot构建企业级后端服务的全套架构模式。内容涵盖了从RESTful API设计、分层架构(Controller/Service/Repository)到数据持久化、缓存、异步处理、异常捕获和日志记录等关键环节,适用于构建高可用、可扩展的Java后端系统。
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Spring Boot安全最佳实践
springboot-security
affaan-m/ECC
496
本指南全面介绍了Spring Boot应用程序的安全最佳实践。内容涵盖了如何实现强大的认证(JWT、OAuth2)、使用方法安全进行授权、防止SQL注入、管理敏感密钥、配置安全头部(CORS/CSRF)以及输入验证等关键环节。是构建安全、生产级Java后端服务的必备知识。
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Spring Boot测试驱动开发指南
springboot-tdd
affaan-m/ECC
451
本指南详细介绍了Spring Boot应用的完整测试驱动开发(TDD)工作流。它涵盖了单元测试(JUnit 5, Mockito)、Web层测试(MockMvc)、集成测试和持久层测试的最佳实践。此外,还指导了使用Testcontainers模拟真实环境,并通过JaCoCo实现高代码覆盖率,确保代码库健壮且可维护。
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Spring Boot代码质量验证流程
springboot-verification
affaan-m/ECC
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一套完整的Spring Boot项目代码质量门禁检查清单。它指导开发人员在合并或部署前执行构建、静态代码分析(SpotBugs, PMD)、单元/集成测试、代码覆盖率测量、安全扫描(OWASP)以及差异比对等一系列强制性步骤,确保代码质量和安全合规。
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设计系统规范撰写指南
square
bergside/awesome-design-skills
232
这是一个专业的AI角色,用于指导构建和撰写完整、可执行的设计系统规范。它系统性地定义了基础设计令牌(颜色、排版、间距),详细规定了组件的结构、状态和交互行为,并严格遵循WCAG可访问性标准,确保所有输出的设计标准具备高度的专业性和工程落地性。
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Stitch设计系统规范生成器
stitch
bergside/awesome-design-skills
326
这是一个专家级技能,用于为Stitch设计系统生成完整、可直接实施的文档。它涵盖了风格基础、设计令牌、组件结构、无障碍访问标准(WCAG 2.2 AA)和内容规范,旨在确保数据驱动应用和AI工作流在企业级环境中的视觉一致性和用户体验的鲁棒性。
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