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AAMAS补充材料撰写指南

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本指南为作者提供了准备AAMAS会议补充材料的全面规范和流程。内容涵盖了如何组织完整的证明、扩展的游戏定义、额外实验和代码资产，指导作者在遵守匿名化和版面限制的同时，有力地支持主论文。
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多智能体主题选择与投稿指南

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本指南帮助研究人员确定多智能体AI研究的最佳投稿期刊或会议（如AAMAS、NeurIPS、ICML等）。它强调研究核心必须是智能体之间的“交互结果”（如机制设计、协调或谈判），而非简单地将单智能体方法放入多智能体测试环境。用于在撰写论文前，精炼研究框架和定位目标领域。
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AAMAS论文投稿工作流规划

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本技能为AAMAS学术会议论文的完整管理流程规划工具。它详细追踪了从确认研究方向、锁定实验证据、提交摘要、经历双盲评审、回复质疑，到最终定稿的每一个关键里程碑。适用于需要严谨项目规划的博弈论和多智能体系统研究项目。
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AAMAS多智能体论文写作规范

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本指南为顶级会议多智能体研究论文的修订指导手册。核心原则是“交互优先”，要求将独特的贡献放在第一页。指南详细要求作者必须命名解决方案概念，清晰描述游戏机制，并确保每一项主要论点都配有严谨的证明或实验支持，以达到高质量学术发表标准。
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自动化学报成果可复现性指南

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本技能指导作者为投稿《自动化学报》准备可复现的代码和数据材料。它详细讲解了如何组织和呈现匿名、可复现的实验制品，以增强控制、自动化和模式识别研究的学术严谨性和说服力，尤其适用于双盲评审流程。
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顶级期刊审稿意见答复指南

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针对顶级学术期刊的外审意见和退修要求，提供撰写专业、结构化答复信的完整流程。包括意见的逐条回应、修改对照、处理分歧的礼仪原则，帮助作者系统性地提高论文被录用的机会。
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《自动化学报》定稿与清样指南

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本技能为《自动化学报》(AAS) 作者提供从录用稿件到最终定稿的完整流程指引。它详细覆盖了作者信息恢复、本刊模板套用、清样（校样）逐项核对（包括公式、图表、参考文献）以及稿酬与排期安排。旨在帮助作者系统性地确保稿件零差错，顺利完成学术出版的最后阶段。
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自动化实验与仿真设计指南

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本技能提供一套严谨的学术实验设计方法论，专为控制理论、机器人和智能系统领域设计。指导用户如何从研究问题出发设计实验，确保理论证明（如稳定性）、建立公平基线、进行消融实验，并提供统计学上的严谨性，帮助文章通过高水平期刊的双盲外审。
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学术论文相关工作撰写指南

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本技能指南教授如何撰写高质量的文献综述和相关工作部分，尤其适用于自动控制等高水平期刊。核心理念是“以增量（delta）为先”，要求作者不能简单罗列文献，而是通过系统性对比现有工作的局限性，清晰、有力地界定本文相对于已有研究的创新点和增量价值，从而有效避免初审退稿。内容涵盖delta优先原则、文献覆盖策略、对比表构建和综述的批判性评价等。
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学术研究可复现性指南

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本指南旨在为撰写学术论文（尤其在控制和自动化领域）提供完整的可复现性框架。详细指导如何固定环境、防止数据泄露、记录关键参数和流程，确保研究结果具备极高的可信度和可重复性，以应对严谨的同行评审挑战。
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学术论文审稿流程指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细描绘了学术期刊的“双盲三审制”审稿全流程。它将论文从投稿、初审、外审、多轮修改到最终定稿的整个生命周期拆解，为作者提供了关键节点的可操作建议和流程预期管理，帮助作者避免学术投稿过程中的常见失误。
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《自动化学报》投稿就绪审计指南

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本指南为作者提供了一份针对《自动化学报》投稿的全面审计清单。它详细指导用户如何将控制理论或自动化领域的学术稿件打磨到符合期刊双盲三审标准的各项要求，包括匿名化处理、作者承诺书签署、原创性核查、格式规范（图表、参考文献）以及避免学术不端等关键流程。
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