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搜索 C2 ，共找到 83 条记录
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使用Havoc构建红队C2基础设施

building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
本技能指导详细介绍了Havoc C2框架的部署与强化，该框架是一个现代化的后渗透命令与控制（C2）系统。内容涵盖构建专业级的C2基础设施，包括Teamserver配置、多种监听器（HTTP/HTTPS/SMB）的设置，以及Nginx重定向器的集成。旨在为受授权的红队对抗性模拟提供安全加固的实战技术。
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解混淆PowerShell恶意代码

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
66
适用于安全事件响应和恶意软件分析场景。本方法论旨在系统性地解混淆多层的PowerShell恶意代码。通过利用抽象语法树（AST）分析和动态执行追踪，可以揭示被Base64编码、字符串拼接或复杂调用技巧隐藏的原始命令、载荷和C2服务器信息。
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AWS GuardDuty自动化事件响应

detecting-aws-guardduty-findings-automation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
72
本方案利用AWS EventBridge和Lambda实现GuardDuty发现的自动化事件响应。当检测到高风险威胁时，系统会自动执行资源的隔离、创建取证快照和发送通知，从而将响应时间从数小时缩短到秒级。适用于构建主动、高效的云安全态势管理和自动化威胁处置流程。
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Zeek日志回波行为检测

detecting-beaconing-patterns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
389
本工具旨在对Zeek网络连接日志（conn.log）执行统计分析，用于检测潜在的C2（命令与控制）回波行为。通过计算连接时间间隔的标准差和变异系数，可以识别出具有高度规律性、低抖动特征的周期性网络通信，是安全威胁狩猎和事件调查的关键技术。
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GuardDuty云威胁检测部署

detecting-cloud-threats-with-guardduty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本技能指导如何部署和运营化Amazon GuardDuty，实现对AWS核心服务的持续威胁检测。它覆盖S3、EKS、EC2运行时监控等，用于调查受损实例、凭证滥用，并利用EventBridge和Lambda构建自动化事件响应流程，增强云安全防御能力。
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云环境加密货币挖矿检测

detecting-cryptomining-in-cloud
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南为安全团队提供了一套全面的检测方案，用于发现和响应云环境（AWS, Azure）中的未经授权的加密货币挖矿行为。它通过结合成本异常检测、计算资源利用率监控、GuardDuty安全警报以及VPC/流量日志分析等多个信号源，来识别和阻止资源劫持和可疑的挖矿活动。
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使用Zeek检测DNS数据外泄

detecting-exfiltration-over-dns-with-zeek
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
182
本技能通过分析Zeek捕获的DNS日志，检测基于DNS协议的数据外泄行为。它通过计算子域名的香农熵、识别超长标签和异常的查询量，帮助安全分析师进行威胁狩猎和事件调查，有效发现DNS隧道和隐蔽的C2通信。
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移动恶意软件行为检测分析

detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在进行深度安全分析，用于检测移动应用（Android/iOS）中的恶意行为。它提供多层次的分析能力，包括静态指标检查（如权限滥用）、动态运行时监控（使用Frida）、网络流量捕获（监控C2通信和数据泄露），以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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网络流量勒索软件前兆检测

detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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提取Agent Tesla RAT配置信息

extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
本工具用于自动化提取Agent Tesla远程访问木马（RAT）样本中嵌入的配置信息。通过分析和反混淆.NET程序集，可以恢复关键的凭证信息，包括用于数据泄露的SMTP/FTP/Telegram凭证，以及C2控制点，是安全威胁情报和事件响应中的重要辅助工具。
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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
404
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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检测金丝雀C2信标流量

hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
364
本技能用于检测Cobalt Strike（金丝雀）的C2信标流量。它结合了专业的网络取证技术，如分析默认TLS证书、JA3/JA3S指纹、HTTP信标模式和时间间隔抖动，利用Zeek日志、Suricata规则和Python进行深度分析。适用于安全运营中心和威胁狩猎人员调查高级C2通信。
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