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SOC2 II型审计准备
performing-soc-2-type-ii-audit-preparation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
187
指导团队按AICPA信任服务标准制定并展示SOC 2 Type II控制,涵盖范围界定、控制设计、证据收集、缺口修复及审计协作,确保六到十二个月审计期内控制持续有效。
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Android 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
结合 jadx、apktool、androguard 等工具,反编译 Android 恶意 APK,分析权限、组件、源码及 C2 通信,识别数据窃取、权限提升、覆盖攻击等行为,支持移动恶意软件溯源与威胁分析场景。
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dnSpy .NET 恶意软件逆向
reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
218
通过 dnSpy 反编译 .NET 恶意软件,结合 de4dot 清理混淆,提取硬编码 C2 配置与指标,辅助分析 RAT、Stealer 和其他托管载荷的行为与网络通信。
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Ghidra 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
通过 Ghidra 反汇编与反编译可疑二进制,理清恶意逻辑、C2 通信、加密及持久化机制,支持深入威胁研判与特征提取。
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威胁行动者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
461
该技能借助 Shodan/Censys、被动 DNS、CT 日志、WHOIS 与网络指纹等手段,持续发现和关联对手的 C2、钓鱼域名及其它恶意基础设施,帮助分析员在活动成形前识别并追踪其资产。
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