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KubeSphere Fluid生命周期管理

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本技能旨在指导用户完成KubeSphere中Fluid存储扩展的完整生命周期管理。支持安装、升级和卸载扩展，并帮助用户生成Dataset、AlluxioRuntime等资源清单。可执行数据加载、调整运行时规模，并提供详细的故障排除和API操作指南。
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LangChain中间件高级模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了LangChain和LangGraph的标准化中间件模式，用于构建健壮的LLM应用。它解决生产环境中的关键问题，如跨租户PII泄露、令牌预算超支、提示注入防御（Guardrails）和缓存污染，确保AI应用的安全性、可靠性和成本控制。
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Linktree成本优化与调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本指南旨在帮助用户优化使用 Linktree 的成本结构。它详细介绍了如何通过实施缓存机制（如分析数据15分钟最小间隔，配置数据5分钟TTL）、在客户端聚合事件、以及定期审计服务套餐，来有效降低由于高流量和频繁 API 调用产生的费用，避免过度付费。
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Linktree集成架构参考指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
487
该指南提供了一个完整的参考架构蓝图，用于构建与Linktree平台的集成层。它设计了读优化、高并发的系统，利用两级缓存（Redis）和事件队列（RabbitMQ/SQS）来处理极高的读取流量。该架构确保了用户资料的实时性和可用性，并支持实时的点击量分析和高可扩展性。
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Lucidchart API成本优化策略

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
334
本指南旨在帮助用户了解并优化使用Lucidchart时的API调用成本。内容涵盖了通过缓存机制减少重复导出、批量处理操作、有效控制实时协作事件频率，以及进行用户席位审计等多个维度，确保流程高效且成本可控。
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Lucidchart API性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南提供了一套高级方案，用于优化与Lucidchart API的交互性能，尤其适用于处理包含数千个形状的大型企业图表。核心策略包括使用Redis实现元数据缓存、采用基于游标（Cursor）的分页机制、将形状更新进行批量处理，以及通过指数退避算法（Exponential Backoff）进行稳健的速率限制管理，确保集成的高吞吐量和稳定性。
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Lucidchart图表版本控制架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
这是一份为Lucidchart平台设计的、可扩展的图表版本控制参考架构。它解决了版本追踪、实时协作增量捕获、以及异步导出等核心问题，通过同步服务、事件消费者和工作池，确保了图表数据的高可用性和完整性。
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MindTickle API性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能旨在提供MindTickle API的性能调优方案。核心技术包括使用Redis进行数据缓存、采用分页机制进行批量查询、建立连接池以及实现指数退避算法来处理API限流。适用于需要大规模、高并发数据同步和报告生成的企业级场景。
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MindTickle多租户集成架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构旨在为MindTickle销售赋能平台构建一个多租户集成层。其核心在于实现严格的租户数据隔离，确保在数据库、缓存和消息队列层面，不同组织的数据（如学习进度和测验分数）互不交叉。适用于需要为多个独立企业客户提供安全、可扩展的培训和性能分析解决方案的复杂SaaS场景。
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Miro API成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的Miro API成本优化策略。它涵盖了信用额度跟踪、缓存机制、服务器端数据过滤、批量写入和使用Webhooks等高级技术。通过实施这些最佳实践，开发者可以大幅减少API调用次数，确保系统在不升级计划的前提下，实现高效且经济的开发。
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Miro API性能优化指南

miro-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本技能提供了优化Miro REST API v2的专业最佳实践，指导开发者如何处理高并发和大数据量的集成任务。核心内容包括使用游标分页（Cursor Pagination）避免数据超量获取、利用本地或Redis构建缓存机制，以及通过控制并发和连接池管理，确保API调用具备极高的效率和稳定性。
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Miro API集成参考架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个生产级的Miro API v2集成参考架构。它采用分层设计，实现了OAuth 2.0认证、Webhook事件处理、以及核心业务服务（如板级服务、同步服务）。适用于构建稳定、高性能、可扩展的Miro平台集成系统。
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