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高管营销业绩摘要生成器

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该工具用于生成面向C级高管的营销性能摘要。它不侧重运营细节，而是专注于投资回报率（ROI）、客户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（LTV）等核心业务指标。用户可用于准备董事会报告、评估品牌组合的投资回报率或确定公司战略方向，将复杂数据提炼为可执行的商业洞察。

跨渠道客户旅程设计

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利用状态机模型设计完整的跨渠道客户旅程。它能详细规划每个触点、定义基于客户行为的转换逻辑，并整合个性化分支路径。用户可在实际投入资源前，模拟并验证从获取、激活到留存的整个客户生命周期，确保营销策略的系统性和可执行性。

综合营销ROI与归因分析

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本工具提供深度、多触点归因分析，用于计算所有营销渠道的综合投资回报率（ROI）、广告支出回报率（ROAS）和客户获取成本（CAC）。它支持线性、时间衰减等多种归因模型，结合客户生命周期价值（LTV）进行长期价值预测，为预算优化、高管报告和效率提升提供数据支持。

广告投放诊断与优化

ad-campaign-analyzer

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本技能旨在分析来自Google、Meta、LinkedIn等平台的原始广告投放数据。它不只是提供简单的指标汇总，而是深入诊断广告活动，找出预算浪费点，计算真实的获客成本（CAC）。最终，它会为你提供具体可执行的优化方案，告诉你应该削减哪些广告、扩大哪些投放，从而最大化广告投资回报率（ROAS）。

自动化SE可复现性提交指南

ase-reproducibility

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本指南为自动软件工程（ASE）论文投稿的作者提供详细指导，旨在确保研究结果的可复现性。内容涵盖了强制性的数据可用性声明、构建可运行的匿名化工具、锁定系统和数据源的完整溯源信息（SHA、版本号），以及如何缓存大型语言模型（LLM）的输出，以满足严格的同行评审要求。

计算机辅助验证实验评估指南

cav-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为计算机辅助验证（CAV）研究人员提供一套严谨的实验评估框架。它详细指导如何构建公平、可重复的基准测试，包括使用标准数据集、设定资源限制、进行可靠性交叉检查，并采用专业的绘图和报告格式，确保实验证据与研究声明相匹配，从而提高研究的可信度和学术价值。

人工智能论文可复现性指南

ecai-reproducibility

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本指南提供针对顶会（如ECAI）的AI/ML研究论文的可复现性构建方法。详细介绍了两种模式：理论工作需在补充材料中提供完整的证明和假设，而经验工作则要求固定随机种子、缓存原始输出，并对数据集、模型和环境进行严格的溯源追踪（Provenance Pinning）。同时，也涵盖了双盲评审的最佳实践和主文与补充材料内容的合理划分。

环境经济学论文写作指南

jeem-writing-style

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本指南旨在指导撰写环境经济学论文，确保文章的叙事结构清晰地展现“环境问题 $\rightarrow$ 经济机制 $\rightarrow$ 政策影响”的逻辑链条。学习如何用严谨的福利经济学视角来构建论证，避免文章流于道德呼吁，同时保持学术说服力。

学术政策论文写作风格指南

jppm-writing-style

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能旨在指导用户优化学术论文的写作风格，特别适用于政策和市场营销领域的期刊投稿。它教用户如何围绕具体的政策问题构建引言，撰写具有行动指导意义的摘要，并保持证据导向的客观语气。核心目标是确保文章的文笔清晰，能够同时被学术专家和非技术政策从业者轻松理解。

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