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Ghidra分析Golang恶意软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
149
本技能指导如何使用Ghidra对Go语言编译的恶意软件进行逆向工程分析。核心在于解析Go特有的元数据结构（如buildinfo和pclntab），以恢复被剥离或混淆的函数名称。此外，还能提取样本嵌入的模块依赖和字符串，深入洞察恶意软件的功能和依赖关系。
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运行时iOS应用安全分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
313
本工具箱基于Objection和Frida，用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析，允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制，无需源代码。
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使用Netflow分析网络流量数据

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于解析NetFlow v9和IPFIX记录，进行深入的网络安全分析。它通过构建流量基线和应用统计学方法，帮助用户调查安全事件。核心功能包括检测端口扫描、数据泄露行为、C2信标模式以及网络流量的总体异常波动。
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PDF恶意文件静态分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本套工具提供PDF文件的深度静态恶意分析能力。利用PDFiD、pdf-parser等专业工具，可在不打开或渲染文件的情况下，识别PDF中嵌入的恶意结构，如JavaScript代码、Shellcode、自动触发动作和漏洞利用载荷。是安全分析师进行威胁预检、取证调查和评估可疑附件攻击向量的关键手段。
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开源情报威胁行为者画像构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
311
该技能用于构建全面的威胁行为者画像。它系统性地从各种开源渠道收集和关联情报，包括厂商报告、暗网论坛、社交媒体和代码仓库。最终输出结构化的档案，用于描绘对手的动机、能力、基础设施和战术，支持进行精确的归因和防御规划。
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全范围红队渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
393
模拟高级持续性威胁（APT）行为，覆盖整个网络攻击生命周期，从侦察到数据窃取。它不是简单的漏洞扫描，而是根据MITRE ATT&CK框架，评估目标组织在检测、预防和响应方面的综合防御能力，适用于目标导向和紫队演练。
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Suricata网络监控配置指南

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本指南详细介绍了如何部署和配置高性能的Suricata系统，用于网络入侵检测（IDS）和入侵防御（IPS）。内容涵盖了高吞吐量网络链路的多线程包处理、协议感知流量检测（如HTTP、TLS、DNS、SMB）的设置，以及生成结构化的EVE JSON日志，实现与SIEM系统的无缝集成和高级安全事件分析。
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威胁活动关联与分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能用于关联分散的安全事件、IOCs和对手行为，分析跨时间线和跨组织的共同威胁活动。它能够识别统一的威胁战役，归因于共同的威胁行为体，并提取共享指标，从而显著提升检测能力。适用于跨组织威胁情报共享和构建完整的战役报告。
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部署CrowdStrike EDR代理

deploying-edr-agent-with-crowdstrike
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于指导在各类终端（Windows、macOS、Linux）上部署和配置CrowdStrike Falcon EDR代理。它涵盖了通过SCCM、Intune、GPO等多种方式进行静默安装，并详细指导了如何设置预防和响应策略。适用于新设备接入、增强威胁检测能力以及将Falcon数据与SIEM平台整合，支持专业的安全运营工作。
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容器逃逸尝试检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能集提供了检测容器逃逸尝试的方法和规则，用于识别攻击者试图突破容器隔离边界的行为。检测核心在于实时监控命名空间操纵、能力滥用、内核漏洞利用及访问敏感主机路径等关键系统活动。通过利用 Falco、eBPF 等工具监控系统调用和进程行为，是进行容器化环境威胁狩猎和安全事件响应的关键手段。
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基于Falco的容器逃逸检测

detecting-container-escape-with-falco-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何编写和调优Falco规则，实时监控Linux系统调用行为。它能够检测关键的容器逃逸技术，包括挂载宿主机文件系统、访问敏感宿主路径、加载内核模块及利用特权能力。适用于Kubernetes或容器化环境的安全加固、威胁狩猎和安全事件调查。
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DNS数据泄露检测与分析

detecting-dns-exfiltration-with-dns-query-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于检测通过DNS隧道进行的隐蔽数据泄露。它通过分析DNS查询模式（如子域熵、查询量异常、过大的TXT/CNAME记录等），识别受攻击网络中潜在的数据外泄行为。适用于安全威胁狩猎和构建高级被动DNS监控能力。
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