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搜索 CAST AI ，共找到 48 条记录
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Clari预测变化监控系统

clari-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本技能提供了一个强大的解决方案，用于监控Clari中的关键预测变化。由于Clari缺乏全部数据的原生实时Webhook，本系统通过定时轮询数据导出并对比数据快照，实现精确的变更检测。它能计算出变化百分比，并通过Slack等平台触发即时告警，确保用户及时掌握收入预测或销售漏斗的重大变动。
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CAST AI 基础设施错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
本指南是用于诊断 CAST AI 系统常见故障的综合手册。内容涵盖了从Agent连接失败、API认证错误到Kubernetes集群扩缩容、资源配额限制等多个维度的故障排除场景，提供了详细的诊断命令（如kubectl, curl, helm）和修复步骤，适用于专业的运维和故障排查工作。
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工作负载资源自适应调整

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
496
本技能指导如何配置CAST AI工作负载自适应扩展器，实现Pod资源请求（CPU和内存）的动态优化。它能根据实际负载使用情况自动调整资源配置，从而有效避免资源过度预配，显著节省云资源成本。适用于需要精细化管理Kubernetes工作负载资源的场景。
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CAST AI 诊断与故障排查工具

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本工具用于为CAST AI在Kubernetes集群上的部署生成完整的诊断快照。它会自动收集所有关键组件的日志、Pod状态、Helm版本、集群事件和节点信息，打包成一个可供支持团队使用的诊断包。适用于故障报告和深度排查场景。
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查询CAST AI集群和成本报告

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483
该技能提供了一套完整的API调用流程，用户可以通过`curl`命令与CAST AI平台交互。它可以用于列出所有连接的Kubernetes集群、获取详细的成本节省报告，并检查集群节点库存。适用于环境连接验证、云成本审计以及资源状态监控。
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Kubernetes上部署CAST AI

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本技能提供了一份完整的指南，用于将任何Kubernetes集群（如EKS, GKE, AKS）连接到CAST AI。它涵盖了从API密钥的生成，到使用Helm图表安装CAST AI代理，再到通过Terraform配置提供商的整个流程，旨在实现成本优化、自动伸缩和安全监控。
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本地K8s开发循环与成本优化

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本指南提供了一个完整的本地Kubernetes开发流程，用于集成和测试CAST AI的成本监控功能。它允许开发者在开发环境中安全地模拟配置更改、验证Terraform模块，并实时评估潜在的云成本节约，确保部署前掌握成本意识。
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CAST AI多集群参考架构

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本指南提供了一套完整的CAST AI多集群部署参考架构，用于管理开发、预发布和生产环境的CAST AI服务。它详细介绍了使用Terraform进行基础设施资源配置的最佳实践，尤其侧重于成本优化策略，包括自动伸缩、使用竞价实例和环境特定的资源策略，帮助团队建立标准化的、高可靠且成本可控的部署流程。
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CAST AI API客户端模式

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237
本模块提供了一套生产级的CAST AI REST API客户端模式和封装。它包含了TypeScript和Python语言的客户端实现，用于解决无官方SDK的问题。核心功能包括：实现类型化响应、单例模式管理、带有指数退避的重试机制，以及管理云资源（如Kubernetes集群和节点信息），适用于构建可靠的成本优化和基础设施管理工具。
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部署Clari数据导出流水线

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380
本技能提供将Clari数据导出管道部署到生产级云环境的方案。支持使用Airflow、AWS Lambda或Google Cloud Functions实现定时、无服务器的自动化数据同步。适用于需要定期、可靠地获取公司预测和营收数据的自动化场景。
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CI/CD成本与安全验证

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
380
本技能用于在持续集成/持续部署（CI/CD）流程中集成CAST AI成本验证。它能自动检查成本节省阈值、验证Terraform部署计划以防止破坏性变更，并确认Agent健康状态，确保部署过程具备成本意识和安全性，实现DevOps流程的成本管控。
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CAST AI自动扩缩容配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
492
本工作流指导用户配置CAST AI的自动扩缩容策略，实现Kubernetes集群的最佳成本管理和资源利用。内容涵盖启用竞价实例(Spot Instances)、设置节点下沉/驱逐规则、定义集群限制，并通过Terraform创建特定工作负载的节点模板，确保资源分配的稳定性和成本效益。
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