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媒体公关稿件生成器

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该工具用于生成完整的媒体公关（PR）推广包，帮助用户从零开始构建专业的传播方案。它能够根据不同的媒体类型（如全国性媒体、行业刊物、播客）定制Pitch模板，构建目标记者列表，并设计出完整的外联跟进流程，确保品牌信息传达的统一性和最大化的曝光效果。

黑暗漏斗分析与归因

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

该工具用于绘制“黑暗漏斗”，识别传统分析工具无法追踪的品牌意识和考虑信号。它聚合了包括品牌搜索趋势、社区提及和播客数据等多源异构数据，帮助市场人员构建完整的买家旅程视图，从而衡量超越传统分析平台范围的真实品牌影响力。

宏观经济预测评估标准

jqte-forecasting

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为撰写宏观经济或行业预测类学术论文提供严格的方法论指导。核心要求包括：必须进行样本外评估（Out-of-sample），设置多个稳健基准模型（如随机游走），并使用统计检验来证明预测结果的显著优越性，确保研究的严谨性和可信度。

量化研究政策含义结构化指南

jqte-implications

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在指导作者为量化经济学期刊撰写政策含义部分。它强调所有政策建议必须基于论文自身的量化结果（如测度、预测或分解结果）。核心在于将学术发现转化为具有可操作性、时效性和落地性的政策指导，而非空泛的口号，确保建议与规划、产业、技术决策紧密结合。

学术文献综述结构指南

jqte-literature-review

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为学术论文提供了高质量的综述写作框架，特别适用于数量经济学领域。它指导作者跳出简单的时间堆砌，转而围绕“方法源流（如何测度/预测/分解）”和“中国数据应用缺口”来构建综述脉络，确保综述结构能自然有力地引出本文的创新贡献和方法定位。

概率思维与定量预测方法

thinking-probabilistic

tjboudreaux/cc-thinking-skills

这是一套严谨的预测框架，用于在信息不完全的情况下进行量化估算和风险预警。它指导用户将模糊的直觉转化为基于基础概率的范围，通过系统化的证据更新（贝叶斯方法），显著提升决策的科学性和可靠性。

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